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在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
选项:
A:对
B:错
模型
样本
称作
发布时间:
2024-03-27 12:38:10
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1.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
2.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
3.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A:正确; B:错误
4.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
5.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 有没有训练集 D、 有没有测试集
6.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
7.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:选项: A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
8.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
9.
通过已知的样本学习训练,得到最优模型,叫做无监督学习 选项: A:正确 B:错误
10.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
11.
在训练模型时,数据样本数较少容易造成过拟合 选项: A、对 B、错
12.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )选项: A:对 B:错
13.
关于监督学习与非监督学习的说法,正确的是: 选项: A、监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B、非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C、监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D、聚类是一种典型的非监督学习算法
14.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? 选项: A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练,并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
15.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
16.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
17.
对于未标记的训练样本进行学习,以发现这些样本中的结构知识,该学习方法称为:监督学习。( )选项: A:对 B:错
18.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
19.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
20.
AlexNet、VGG、GoogleNet、DenseNet模型的训练方式都是监督学习类型。( )选项: A:对 B:错
21.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
22.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
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