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基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
选项:
A:正确;
B:错误
本质上
用户
过滤
发布时间:
2024-03-27 12:40:07
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相关试题
1.
基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。选项: A:正确; B:错误
2.
基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。 选项: A、正确 B、错误
3.
基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。A.正确B.错误
4.
下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中,错误的是()。 选项: A、随着网站的用户数目越来越大,计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难 B、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化,反映了用户自己的兴趣传承 C、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系 D、新用户刚加入系统时,基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐
5.
给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品属于基于用户的协同过滤。( ) 选项: A:正确 B:错误
6.
给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品属于基于用户的协同过滤。( )对错 选项: A:正确 B:错误
7.
推荐系统中,以下哪个算法基于用户与物品之间的相似度来预测用户的偏好? 选项: A:协同过滤; B:基于内容的过滤; C:混合过滤; D:以上都不是。
8.
在基于用户的协同过滤中考虑相似的用户(邻居)越多预测评分越准确。
9.
协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。A.正确B.错误
10.
对于一个用户P,先找到与P有相似兴趣的用户群体,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给用户P,属于基于( )的协同过滤推荐算法。选项: A:数据 B:用户 C:物品 D:特征
11.
【多选题】协同过滤可分为哪几种过滤方式?( ) 选项:A、基于用户的协同过滤B、基于物品的协同过滤C、基于用户和物品的联合协同过滤D、基于商家的协同过滤
12.
( )分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成对指定用户对此信息的喜好程度预测。 选项: A: 协同过滤推荐 B: 关联分析推荐 C: 基于内容推荐 D: 基于平台推荐
13.
个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据?( )选项: A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
14.
协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
15.
基于用户的协同过滤(UserCF)与基于物品的协同过滤(ItemCF)适用相同的场景。( )选项: A:对 B:错
16.
协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。选项: A:对 B:错
17.
()方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合,把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。A、基于内容的推荐B、基于协同过滤的推荐C、组合推荐D、基于位置感知的推荐
18.
基于商品的协同过滤在推荐性能上优于基于用户的协同过滤。
19.
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度 预测,并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户 选项: A:正确 B:错误
20.
协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。 ( )选项: A:对 B:错
21.
协同过滤不包含( )。选项: A:基于用户的协同过滤; B:基于物品的协同过滤; C:基于关联规则的推荐; D:隐语义模型
22.
()方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合,把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。A.基于内容的推荐B.基于协同过滤的推荐C.组合推荐D.基于位置感知的推荐
23.
基于用户的协同推荐是通过比较用户之间的什么指标来进行推荐?( ) 选项:A、 用户相似度 B、 商品相似度 C、 用户满意度 D、 商品质量
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