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语义分析挖掘层是对感知数据进行初步分析和有效综合
选项:
A:正确
B:错误
分析
感知
语义
发布时间:
2024-03-25 20:21:26
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1.
数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
2.
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。其中包括:可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义引擎等。
3.
大数据分析技术是对大数据的产生、存储、挖掘和展现的全生命周期进行综合处理的过程。( ) 选项: A:正确 B:错误
4.
语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。 选项: A: 分析 B: 人工 C: 数据挖掘 D: 数值分析
5.
大数据的最核心价值在于对海量数据进行:()选项: A:处理和挖掘 B:存储和分析 C:处理和分析 D:洞察和挖掘
6.
数据挖掘技术能够对物联网()的数据进行处理。 选项: A、应用层 B、处理层 C、传输层 D、感知层
7.
从大量非结构化或半结构化数据中检索并获得见解的自动化方法,用于感知人们对品牌、产品、服务或其他类型主题的感觉和看法,这种方法是指: 选项: A:语义分析 B:机器学习 C:语义分析 D:文本挖掘
8.
大数据分析的基本方面包括? 选项:可视化分析|数据挖掘算法|预测性能分析能力|语义引擎
9.
物联网感知层获取的大量数据,可以通过云平台进行数据分析和处理
10.
答案:( )。数据分析是指根据分析目的,用适当的分析方法和工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。 选项:A、正确B、错误
11.
数据挖掘有关联分析、聚类分析、分类、回归、预测、序列和偏差分析等。 选项:A、正确B、错误
12.
案例分析是针对客户体验的案例进行深入分析,根据目的挖掘出有效信息,比数据分析更具体化,更能体现问题的典型性。 选项: A:正确 B:错误
13.
常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、分类分析、聚类分析。 选项: A:正确 B:错误
14.
以下关于大数据的数据挖掘技术,表述不正确的是( )。选项: A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
15.
大数据多层技术架构主要是指数据层、数据存储层、____ 和使用层。 选项: A、分析层 B、挖掘层 C、计算层 D、管理层
16.
模式识别是通过运用各种挖掘算法与技术对预处理的数据进行挖掘,下列不属于模式识别的是( )。选项: A:关联分析 B:序列模式分析 C:分类分析 D:数据分析
17.
大数据分析主要包括: 选项: A、AnalyticVisualizations(可视化分析) B、DataMiningAlgorithms(数据挖掘算法) C、PredictiveAnalyticCapabilities(预测性分析能力) D、SemanticEngines(语义引擎) E、DataQualityandMasterDataManagement(数据质量和数据管理)
18.
数据挖掘是一种数据分析技术,但无法针对数据仓库中的数据进行分析。( )选项: A:对 B:错
19.
在如下有关数据预处理方法的描述中,错误的是( )。 选项: A、源数据的质量直接影响到数据分析与挖掘的效果 B、数据预处理是数据分析与挖掘过程中重要的步骤 C、数据预处理任务包括对所提取数据的缺失值、异常值的处理过程,不包括对离群值的处理过程。 D、高质量的数据是进行有效数据分析与挖掘的前提
20.
大数据分析技术包含可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和数据管理以及: 选项: A、语义引擎 B、发音引擎 C、并发引擎 D、链接引擎
21.
文本是社会媒体数据的核心,其研究包括文本特征提取与选择、话题挖掘、事件和新闻检测。在文档预处理阶段,进行特征抽取时不会用到的方法是() 选项: A、情感分析 B、形态分析 C、句法分析 D、语义分析
22.
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
23.
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
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