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- 1.抽取一个样本量为100的随机样本,其均值为12,标准差为12,则总体均值的95%置信区间为()
- 2.一个由 n=50 的随机样本，算得样本均值x =32，总体标准差为 6.总体均值 的95%的 置信区间为( ) 选项： A:32+-1.66 B:32+-2.66 C:32+-3.66 D:32+- 4.66
- 3.抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为x=81，标准差s=12。总体均值的95％的置信区间为() 选项： A:811.97 B:812.35 C:813.10 D:813.52
- 4.抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为81，标准差为12。总体均值的95%的置信区间为（ ）选项： A:81±1.97; B: 81±2.35; C:81±3.1; D: 81±3.52
- 5.总体均值为200，标准差为50，从总体中随机抽取样本量为100 的简单随机样本，则（ ）
- 6.抽取一个样本量为100的随机样本，其均值为X=81，标准差s=12.总体均值的95%的置信区间为( ) 选项： A: 81±1.97 B: 81±2.35 C: 81±3.10 D: 81±3.52
- 7.若估计误差为8，总体标准差为60，要估计总体均值的95%的置信区间所需的样本量为（ ）
- 8.若估计误差为6，总体标准差为60，要估计总体均值95%的置信区间所需的样本量为：选项： A:185; B:285; C:385; D:485
- 9.若估计误差为6，总体标准差为60，要估计总体均值95%的置信区间所需的样本量为： 选项： A:185 B:285 C:385 D:485
- 10.某饭店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期一个月的时间里选取36名顾客组成了一个简单随机样本，其均值为100元。假定总体标准差为8元，置信水平为95%，则样本均值的抽样分布为（），样本标准差为（），允许误差为（），总体均值μ的95%的置信区间为（）至（）。(参考数值，z_0.025=1.z_0.05=1.65z_0.005=2.58)
- 11.由样本均值计算的总体均值95%的置信区间（ ）。选项： A:包含总体均值的概率为95% B:包含总体均值的概率为5% C:绝对包含总体均值 D:绝对不包含总体均值
- 12.若估计误差为4，总体标准差为30，要估计总体均值95%的置信区间所需的样本量为：选项： A:117; B:217; C:317; D:417
- 13.随机抽取一个容量为100的样本，其均值为80，标准差为10，总体均值的95%置信区间为选项： A:80±1.96; B:80±2.58; C:80±3.52; D:80±2.35
- 14.若估计误差为8，总体标准差为60，要估计总体均值的95%的置信区间所需的样本量为：选项： A:117; B:217; C:317; D:417
- 15.从一个标准差为６的总体中采用重复抽样的方法抽出一个样本容量为36的样本，样本均值为25。则样本均值的抽样标准差为（ ） 。
- 16. 总体均值μ置信度为0.95的置信区间为(θ1，θ2)，其含义是( )。A.总体均值μ以95％的概率落入区间(θ1，θ2)B.样本均值以95％的概率落入区间(θ1，θ2)C.区间(θ1，θ2)包含总体均值μ的真值的概率为95％D.区间(θ1，θ2)包含样本均值的概率为95％ 选项： A、 A B、 B C、 C D、 D
- 17.从均值为50,标准差为5的无限总体中抽取容量为30的样本,则抽样分布样本均值超过51的概率为( )
- 18.从均值为200，方差为50的总体中抽取样本容量为100的样本，则样本均值为
- 19.从均值为200，方差为50的总体中抽取样本容量为100的样本，则样本均值为
- 20.假设总体为非正态分布,从该总体中抽取容量为100的样本,则样本均值的抽样分布()。 选项： A、服从正态分布 B、服从T分布 C、样本均值的期望等于总体均值 D、样本均值的标准差等于总体标准差除以100的平方根 E、样本均值的方差等于总体方差除以100的平方根
- 21.2.解释样本统计量抽样分布的含义。从一个单位数为N,均值为μ,方差为的正态总体中,按照简单随机抽样方式无放回地抽取一个样本量为n的随机样本,则样本均值的
