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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。 判断题
选项:
A:正确
B:错误
不需要
标签
标注
发布时间:
2024-03-25 10:35:33
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1.
以下关于无监督学习和有监督学习,正确的是: 选项: A:有监督学习需要标注数据,无监督学习也需要标注数据 B:有监督学习不需要标注数据,无监督学习需要标注数据 C:有监督学习需要标注数据,无监督学习不需要标注数据 D:有监督学习不需要标注数据,无监督学习也不需要标注数据
2.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
3.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法不正确的是( ) 选项: A、 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签) B、 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 C、 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 D、 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)
4.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label); B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
5.
【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签( label ) B. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
6.
有监督学习不需要进行数据标注。 选项: A:正确 B:错误
7.
有监督学习不需要进行数据标注。 正确 选项: A:正确 B:错误
8.
目:有监督学习不需要进行数据标注。 选项: A:正确 B:错误
9.
无监督学习不需要对数据进行标注。 选项: A:正确 B:错误
10.
题目:有监督学习不需要进行数据标注。 选项: A:正确 B:错误
11.
监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)。 [判断题] * 对 错 选项:A、正确 B、错误
12.
下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是( )A.都是人工智能的学习算法B.都是深度学习的学习算法C.都需要标注数据D.都不需要标注信息
13.
在数据标注过程中,以下哪种标注方法是错误的? 选项: A: 有监督学习标注 B: 无监督学习标注 C: 半监督学习标注 D: 手动标注
14.
按照学习方式,机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中,训练样本的标签信息是已知的,根据样本标签是连续还是离散,监督学习又可以分为回归和分类。选项: A:正确; B:错误
15.
无监督学习和监督学习的主要区别在于监督学习不需要有标记标签的数据。( )选项: A:对 B:错
16.
聚类属于无监督学习,其样本数据无需标注信息,因此有标注信息对聚类算法无帮助。( )A.正确B.错误
17.
下面哪种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据? 选项: A、 半监督学习 B、 强化学习 C、 无监督学习 D、 监督学习
18.
下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?( )选项: A:无监督学习; B:强化学习; C:监督学习; D:半监督学习
19.
下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?() 选项: A:半监督学习 B:强化学习 C:无监督学习 D:监督学习
20.
以下说法不正确的是选项: A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
21.
下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?A、半监督学习B、强化学习C、无监督学习D、监督学习
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