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- 1.以下关于机器学习说法正确的是? 选项： A、机器学习三要素是指经验、模型和算法； B、机器学习的特点是随经验的增加，效果会变好； C、机器学习是指先用以往数据训练模型；再用模型预测新数据的结果； D、在机器学习中，分为有监督学习，无监督学习以及强化学习。
- 2.关于机器学习，以下说法正确的是 选项： A:机器学习又称人工智能，是一种以神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法 B:机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习 C:机器学习需要从大量的数据中学习经验，因此我们必须将非数据型信息转化为数字，机器学习算法才能从学习经验并改善模型 D:机器学习所得到的的模型即响应变量关于各个解释特征之间的一种函数关系
- 3.机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习，其中 采用有标签的数据来训练模型。
- 4.机器学习是人工智能领域非常重要的技术，我们可以使用机器学习解决很多实际的问题，下面关于机器学习的说法正确的是()。 选项： A:机器学习基于学习方式可以划分为传统机器学习和深度学习 B:深度学习基于严谨的数学原理以及模仿人脑感知来实现 C:机器学习通过大量历史数据建立模型来预测新数据 D:机器学习基于学习策略可以分为有监督学习和无监督学习
- 5.机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释：机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项： A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
- 6.19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”，以下关于两者说法中正确的有（） 选项： A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
- 7.机器学习指机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是? 选项： A、机器学习的数据量要大,并且避免过多的噪音数据; B、机器学习生成的结果是模型,是通过历史经验总结出的一套解决方案; C、机器学习广泛应用于营销、预测、关系挖掘、文本分析、智能设备等方面; D、机器学习的核心是算法,算法越复杂,机器学习准确率就越高; E、机器学习是反复训练的过程,通过学习对样本的特征进行统计和归纳; F、机器学习需要验证,用测试数据集检测模型构建,评估模型的准确率;
- 8.机器学习就是让机器具备像人类一样的学习能力。利用历史经验数据,计算机通过机器学习算法或模型,来提高计算机的性能。包括有监督学习、无监督学习、强化学习。
- 9.机器学习是人工智能的核心研究领域之一，下列关于机器学习的理解不正确的是（ ） 选项： A:机器学习的一般过程有：采集数据、建立模型、验证模型、评估模型、应用模型 B:机器学习的应用领域有很多，如：制造业、零售业、保健与生命科学等 C:机器学习是深度学习领域的一个研究方向 D:机器学习可以分为监督学习和无监督学习
- 10.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 11.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ） 选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 12.下面关于机器学习的说法中，正确的有（ ）选项： A:按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B:在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C:监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D:有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 13.机器学习中的监督式学习的工作机制是用未知正确答案的数据来训练模型进行机器学习( )。选项： A:对 B:错
- 14.关于机器学习下列不正确的是()A.机器学习致力于研究如何通过计算的手段，利用经验（历史数据）来改善系统自身的性能B.学习算法是从数据中产生模型的算法C.机器学习需要总结学习出模型D.以往经验获得的数据无需任何处理即可直接使用
- 15.机器学习模型，依据学习的数据是否打上标记，可以分为（ ） 选项：A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、聚类
- 16.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 17.使用含有标签的训练样本进行模型训练，对应的机器学习方法是：选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
- 18.机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 选项：A、有监督B、全监督C、不监督D、随机
- 19.以下关于机器学习的说法，错误的是哪项？ 选项：A、机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能 B、机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习 C、传统的机器学习，需要人工指定特征，并且需要人工定义规则 D、机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律
