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参数估计与非参数估计的定义是什么?什么情况下基于最小风险的贝叶斯决策可以与最小错误率贝叶斯决策划等号?
是什么
情况下
划等号
发布时间:
2024-06-29 00:26:30
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1.
下列关于最小风险的贝叶斯决策的说法中正确的有 选项: A、最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失 B、最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例 C、最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的 D、条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失
2.
下列关于最小风险的贝叶斯决策的说法中正确的有选项: A:最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失; B:最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例; C:最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的; D:条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失
3.
简述最小错误率贝叶斯决策。
4.
78.什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么?
5.
135.什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么?
6.
下列贝叶斯描述错误的是 选项: A:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 B:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 C:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险 D:贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险
7.
概率密度函数的贝叶斯估计将参数估计问题转化为( ) 选项: A、函数取极值问题 B、贝叶斯决策问题
8.
()条件下,两类的最小风险贝叶斯决策等价于最小错误率贝叶斯决策 选项: A、决策正确的损失都为1,决策错误的损失都为1 B、决策正确的损失都为1,决策错误的损失都为0 C、决策正确的损失都为0,决策错误的损失都为1
9.
同一个训练集,最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。选项: A:最小错误率贝叶斯分类; B:最小风险贝叶斯分类; C:支持向量机; D:感知器分类
10.
最小风险的贝叶斯决策的判别规则是将样本x判别为条件风险最小的那个类别。选项: A:正确; B:错误
11.
贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策,也需要定义损失函数。选项: A:正确; B:错误
12.
下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是选项: A:最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的,只不过采用的方法不同。 B:贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策,也需要定义损失函数。 C:贝叶斯估计也需要一个训练样本集,利用训练样本集来找出估计参数,限制条件是使得损失函数最小。 D:贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
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