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训练数据,是指被用于训练机器学习模型的标注或者()。
选项:
A:数据更新集
B:学习模型集
C:合称数据集
D:基准数据集
模型
数据集
合称
发布时间:
2024-06-04 18:35:28
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相关试题
1.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
2.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集:用于训练模型的数据集 测试集:用于评估模型性能的数据集 验证集:用于微调模型超参数的数据集
3.
机器学习是从数据中自动寻找规律,但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练,测试集用于评估模型泛化能力 选项:A、正确B、错误
4.
进行模型训练之前,需要先把标注好的数据进行分类。训练有监督学习模型时会将数据集划分为(任务7)(任务1) 选项:A、训练集B、验证集C、测试集D、开发集E、备份集
5.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
6.
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集() 选项:A、是 B、否
7.
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集。 选项: A:正确 B:错误
8.
机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型的参数取值的是( ) 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
9.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。 选项: A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
10.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是( )。 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
11.
在机器学习中,以下哪种情况可能会导致欠拟合? 选项: A: 模型过于复杂 B: 模型过于简单 C: 训练集和测试集的数据分布相似 D: 训练集和测试集的数据分布不相似
12.
在机器学习中,训练集和测试集的主要区别是什么? 选项: A:训练集用于训练模型,测试集用于评估模型性能 B:训练集用于评估模型性能,测试集用于训练模型 C:训练集和测试集都用于训练模型 D:训练集和测试集都用于评估模型性能
13.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是() 选项: A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
14.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是() 选项: A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
15.
用来进行机器学习的数据集通常分为? 选项: A、训练集和测试集 B、学习集和训练集 C、测试集和开发集 D、学习集和开发集
16.
对训练好的模型使用( )对模型进行评估测试,验证模型是否达到业务需求。 选项:A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
17.
在监督学习中,关于训练集和测试集的划分,哪些说法是正确的? 选项: A:训练集用于训练模型,测试集用于调整模型参数。 B:训练集通常比测试集要小。 C:划分训练集和测试集是为了评估模型的泛化性能。 D:训练集和测试集的数据应该来自不同的分布。
18.
用于训练机器学习算法的数据样本集合称之为测试集
19.
(单选)以下哪个数据集用于评估模型的性能? 选项: A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:数据全集
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