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- 1.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 2.机器学习是从数据中自动寻找规律，但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练，测试集用于评估模型泛化能力 选项：A、正确B、错误
- 3.在机器学习中，测试数据集的主要作用是（）。 选项： A:训练模型 B:验证模型性能 C:调整模型参数 D:预测新数据
- 4.测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 5.在使用分析师工作台“数据建模”组件进行可视化建模时，数据切分的目标是为了将数据集拆分为训练数据集和测试数据集，其中训练数据集用于模型训练，测试数据集用于验证模型效果。 选项： A:正确 B:错误
- 6.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A．机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B．训练集是用来训练模型的数据集C．测试集是用来确定模型超参数的数据集D．验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 7.机器学习的训练数据通常包括以下哪些部分?A、输入数据和输出数据B、特征和标签C、训练数据和测试数据D、训练集和验证集
- 8.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。 选项： A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
- 9.模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集。 选项： A:正确 B:错误
- 10.在机器学习中，模型的训练数据通常被分成哪两部分？ 选项： A: 验证集和测试集 B: 训练集和验证集 C: 训练集和测试集 D: 训练集和交叉验证集
- 11.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是（） 选项： A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
- 12.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是（） 选项： A:训练集 B:测试集 C:训练集和测试集 D:样本数据
- 13.在机器学习中 ,通常把数据集划分为()。A、训练集B、模拟集C、验证集D、测试集
- 14.机器学习流水线pipeline，在训练数据集中调用__________方法训练模型，在测试数据集上调用________方法评估
- 15.在机器学习过程中，训练过程中使用的数据样本集合称为 选项： A:训练集 B:结果集 C:模型集 D:学习集
- 16.机器学习流程中，预处理是对哪组数据集进行处理（）。 选项： A:原始样本集 B:特征样本集 C:训练数据集 D:测试数据集
- 17.在机器学习中，将数据集划分为训练集、验证集和测试集的主要目的是？ 选项： A、提高模型性能 B、评估模型泛化能力 C、选择最佳模型参数 D、加快训练速度
- 18.在机器学习建模过程中，我们通常将数据集分为训练集、验证集和测试集，关于这几类数据集以下说法错误的是 选项： A、训练集主要用于估计模型参数 B、验证集主要用来验证模型的泛化能力 C、验证集可以用来调整模型的超参数以及模型结构 D、测试集用来评估模最终模型的泛化能力，并作为调参、选择特征等相关选择的依据
- 19.关于机器学习模型训练步骤的说法，错误的是（）。 选项： A:测试集能够测试模型对于未知数据的拟合效果 B:验证集能够用于防止模型过拟合 C:划分数据集时需要注意数据是否为同分布 D:模型训练需要准备多个备选算法用于效果比较
- 20.机器学习算法中真正用来“学习”的数据是（）。 选项： A、验证集 B、训练集 C、测试集 D、超参数集
