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- 1.____是训练机器学习算法的数据集;____是用来评估经训练后的模型性能的数据集;____是用来微调模型超参数的数据集。
- 2.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A．机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B．训练集是用来训练模型的数据集C．测试集是用来确定模型超参数的数据集D．验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 3.以下关于训练集、验证集和测试集说法错误的是( )。 选项： A、验证集用于调整模型参数 B、测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C、训练集用于估计模型参数 D、训练集是用来评估模型性能
- 4.模型评估时用来测试模型的数据集叫什么集?A.训练集B.测试集CC.评估集D.验证集
- 5.机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型的参数取值的是（ ） 选项： A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
- 6.机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型的参数取值的是（ ） 选项： A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
- 7.在机器学习中，将数据集划分为训练集、验证集和测试集的主要目的是？ 选项： A、提高模型性能 B、评估模型泛化能力 C、选择最佳模型参数 D、加快训练速度
- 8.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。选项： A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
- 9.下列关于超参数和数据集，说法错误的是______。 选项： A:测试集用来评估模型的泛化能力; B:隐含层的层数和误差值都不是超参数; C:训练集用来确定模型参数; D:验证集用来确定网络的超参数
- 10.在机器学习中，训练集和测试集的主要区别是什么？ 选项： A:训练集用于训练模型，测试集用于评估模型性能 B:训练集用于评估模型性能，测试集用于训练模型 C:训练集和测试集都用于训练模型 D:训练集和测试集都用于评估模型性能
- 11.以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。选项： A:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力; B:训练集是用来训练以及评估模型性能; C:验证集用于调整模型参数; D:以上说法都不对
- 12.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 13.以下哪种类型的数据集一般用来训练模型内部的参数？A.训练集B.验证集C.测试集D.全部数据
- 14.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 15.在机器学习中，模型的训练数据通常被分成哪两部分？ 选项： A: 验证集和测试集 B: 训练集和验证集 C: 训练集和测试集 D: 训练集和交叉验证集
- 16.对所建立的模型训练好后,需要利用哪一数据集对模型性能进行评估? 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:所有数据
- 17.(单选)以下哪个数据集用于评估模型的性能? 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:数据全集
- 18.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
