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机器学习的训练数据通常包括以下哪些部分?
A:输入数据和输出数据
B:特征和标签
C:训练数据和测试数据
D:训练集和验证集
训练
数据
测试数据
发布时间:
2024-06-06 16:45:23
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相关试题
1.
在机器学习中,模型的训练数据通常被分成哪两部分? 选项: A: 验证集和测试集 B: 训练集和验证集 C: 训练集和测试集 D: 训练集和交叉验证集
2.
Mnist数据集包括( )。选项: A:训练数据图像 B:优化数据集 C:测试数据图像和Label D:训练数据Label
3.
训练数据集、验证数据集和测试数据集指的是同一个数据集。 选项: A:正确 B:错误
4.
用来进行机器学习的数据集通常分为? 选项: A、训练集和测试集 B、学习集和训练集 C、测试集和开发集 D、学习集和开发集
5.
有监督机器学习是指:选项: A:已知训练数据的特征,训练数据的标签未知; B:已知训练数据的标签,训练数据的特征未知; C:训练数据的特征和标签都已知; D:训练数据的特征和标签都未知
6.
在使用分析师工作台“数据建模”组件进行可视化建模时,数据切分的目标是为了将数据集拆分为训练数据集和测试数据集,其中训练数据集用于模型训练,测试数据集用于验证模型效果。 选项: A:正确 B:错误
7.
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于()
8.
预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于()
9.
训练数据和测试数据的主要区别在于它们的用途。训练数据用于什么( )。选项: A:评估模型性能 B:建立和训练机器学习模型 C:模型性能验证 D:生成新的测试数据
10.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
11.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
12.
机器学习的原理,说法正确的是 ( )选项: A:机器学习只需要输入训练模型就可以输出理想的结果 B:机器学习的模型训练需要使用到相关的特征值 C:机器学习的验证模型不需要反复循环验证 D:机器学习的测试数据集必须与训练集来源相同
13.
在监督学习中,特征和标签数据应该一同被划分到训练集、验证集和测试集中。 选项: A:正确 B:错误
14.
在机器学习中,经过预处理的数据集,我们通常会把数据分成三部分,不包含()。 选项: A: 训练集 B: 验证集 C: 学习集 D: 测试集
15.
以下关于训练数据和测试数据的说法中正确的有: 选项: A、训练误差过高的现象叫做欠拟合。 B、训练数据集一般用于验证模型的泛化能力。 C、测试数据集一般用于验证模型的泛化能力。 D、测试误差过高的现象叫做过拟合。
16.
关于MNIST,下列说法错误的是()。 选项: A:是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签 B:是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签 C:是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签 D:是著名的手写体数字识别数据集$;$有训练集和测试集两部分$;$训练集类似人学习中使用的各种考试试卷$;$测试集大约包含10000个样本和标签
17.
机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是( )。 选项: A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
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