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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。
A: 正确
B: 错误
发布时间:
2024-06-20 13:30:25
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。选项: A:正确; B:错误
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算。A.正确B.错误
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Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有:选项: A:Flink是一行一行地处理数据; B:Flink可以支持毫秒级的响应; C:Flink只能支持秒级的响应; D:Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能
5.
Flink和Spark一样,都是基于内存的计算框架,都支持流计算,在流式处理方面,以下选项是Flink的主要特点的有: 选项:Flink支持增量迭代,具有对迭代进行自动优化的功能|Flink可以支持毫秒级的响应|Flink是一行一行地处理数据|Flink只能支持秒级的响应
6.
Spark与Hadoop的区别( )? 选项: A:Spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 B:Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 C:Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架 D:Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架
7.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、STORM选项: A:正确; B:错误
8.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和( )等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项:A、NifiB、FlumeC、SocketD、Storm
9.
spark是什么( ) 选项: A:spark是基于内存计算的框架 B:Spark是基于磁盘计算的框架 C:Spark是一种基于RDD计算框架 D:Spark是一种并行计算框架
10.
spark于Hadoop的区别是( ) 选项: A:spark是基于内存计算框架,而Hadoop基于硬盘计算框架 B:Spark是基于硬盘计算框架,而Hadoop基于内存计算框架 C:Spark是一站式计算框架,而Hadoop只适合离线处理计算框架 D:Spark只适合离线处理计算框架,而Hadoop是一站式计算框架
11.
流计算框架中,包含Apache Flink、Spark Streaming和【 】等分布式流计算框架实现流数据的实时计算。 选项: A:Nifi B:Flume C:Socket D:Storm
12.
下列基于Yarn的计算框架描述正确是( )。选项: A:MapReduce 是一种离线数据计算框架。 B:Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架。 C:Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。 D:Flink 是一种离线的数据计算框架。
13.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可以用来快速处理数据,支持迭代计算和各种数据挖掘以及机器学习算法。 选项: A:正确 B:错误
14.
比较有名的流计算框架有( ) 选项: A、Storm B、Hadoop C、Spark Streaming D、Flink
15.
大数据处理中的流计算框架包含Flink、Spark streaming、Storm。( )选项: A:对 B:错
16.
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用作数据处理、迭代计算、数据挖掘。 选项: A:正确 B:错误
17.
典型的流处理框架包括()。 选项: A、Strom B、Spark Streaming C、Flink D、以上都是
18.
【判断题】Hadoop分布式并行计算框架是基于内存的流处理框架。 选项: A:正确 B:错误
19.
______ 是构建在 Spark上的图计算模型,它利用spark框架提供的内存级存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性,实现高效健壮的图计算框架
20.
大数据处理框架之流计算框架()。 选项: A: hadoop B: Flink C: Spark streaming D: STORM
21.
流计算的数据处理框架中,哪个框架支持高吞吐量处理? 选项:A、Apache FlinkB、Apache Spark StreamingC、Apache StormD、以上都是
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