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预训练大模型包含后续模型的初始权重
B:预训练大模型可以作为微调模型的基础模型
C:预训练大模型的参数不变
D:预训练大模型使用的预训练数据泛化性较强
测试数据和训练数据是相关的,因此才可以用来验证模型是否有效
B:测试数据参与模型训练和模型检验
C:测试数据与原始数据的数据量相当
D:测试数据不参与模型训练"
数据预处理环节是机器学习过程必不可少的部分
B:数据预处理环节所耗时间通常较长
C:数据预处理环节对模型的训练效果影响有限
D:数据预处理环节在模型训练之前进行。
增加训练样本数
B:增加样本的特征数
C:增大正则项系数的值
D:增大模型复杂度,提高在训练集上的效果
提高预测的准确性
B:降低训练成本
C:构造更快,消耗更低的分析模型
D:能够对模型有更好的理解和解析
言语交际过程中的理解性训练
B:对话训练
C:语句发音训练
D:复述故事训练
E:朗诵训练
抗阻训练
B:拉伸训练
C:速度训练
D:柔韧训练
无氧耐力训练
B:有氧耐力训练
C:力量耐力训练
D:专项耐力训练
实体-联系模型
B:层次模型
C:网状模型
D:关系模型
网状模型
B:关系模型
C:层次模型
D:非关系模型
重复训练法
B:变换训练法
C:持续训练法
D:加难训练法