下列关于缺失值的处理方法的说法不正确的是()选项: A:任何时候都不应剔除缺失值。; B:人工填补的局限性受主观因素和知识背景的制约,难以预计人工填补的影响;受人工成本的限制,难以填补大规模的数据;参与填补的人员过多时,难以统一填补标准。; C:统一填补使用统一值填补某一属性上的缺失值。; D:统计量填补:若某属性存在缺失值,则使用该属性的某种统计量填补缺失值,均值、中位数、众数等。分组并使用各组统计量进行组内填补:分箱、最近邻、聚类。 局限性 任何时候 中位数 发布时间:2024-04-15 18:25:07