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一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( )
选项:
A:因变量
B:自变量
C:相关系数
D:回归系数
因变量
相关系数
回归系数
发布时间:
2024-05-19 21:46:05
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1.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个选项: A:因变量; B:自变量; C:相关系数; D:判定系数
2.
【单选题】(1分) 一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于 答题区域: 选项: A:因变量的个数不同 B:自变量的个数不同 C:相关系数的大小不同 D:判定系数的大小不同
3.
一元线性回归模型中的回归系数b说明自变量变动一个单位时,因变量()。
4.
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
5.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
6.
按自变量和因变量之间的关系可分为( )选项: A:一元线性回归; B:多元线性回归; C:线性回归; D:非线性回归
7.
在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系。 ( )
8.
在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系。( )
9.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
10.
多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。( )
11.
在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数
12.
只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
13.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评的值据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
14.
在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系。 选项: A:正确 B:错误
15.
问题:若一元线性回归模型的可决系数为0.9216,则自变量和因变量之间的相关系数可能为
16.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 A: 解释变量的个数不同 B: 模型的经典假设不同 C: 模型的经典假设相同 D: 多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
17.
只有一个自变量的线性回归这是( )A.一元线性回归B.二元线性回归方程C.多元线性回归方程D.N元线性回归
18.
以下不属于回归模型的是哪个?选项: A:时间序列模型; B:一元回归模型和多元回归模型; C:线性回归模型和非线性回归模型; D:普通回归模型和虚拟变量回归模型
19.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数
20.
用于两个变量接近线性关系场合的(),即只有一个自变量的线性回归。 选项: A、一元线性回归 B、二元线性回归 C、多元线性回归 D、非线性回归
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