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多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。( )
因变量
自变量
线性关系
发布时间:
2024-04-19 21:40:59
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1.
多元线性回归常被用于揭示自变量与因变量之间的线性关系( ) 选项:A、对 B、错
2.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
3.
多元线性回归分析的自变量与多个因变量呈现线性关系。选项: A:对 B:错
4.
多元线性回归中的多重共线性指的是()。 选项:A:因变量与自变量存在线性关系B:因变量与多个自变量相关C:自变量之间存在线性相关D:因变量之间存在线性相关E:因变量与部分自变量存在线性关系
5.
以下回归方法不属于线性回归的是? 选项: A: 分段回归 B: 一元线性回归 C: 多元线性回归 D: 多个因变量与多个自变量的回归
6.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
7.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
8.
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
9.
线性回归就是利用线性的方法,模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系,对于模型而言,因变量是输入值,自变量是输出值。( ) 选项:A、对 B、错
10.
多元线性回归与简单线性回归相比( ) 选项: A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
11.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数
12.
以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。 选项: A、多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。 B、多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。 C、多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。 D、回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
13.
以下关于多元回归模型叙述中,错误的是( )。选项: A:多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。; B:多元线性回归模型需要假设:解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项不存在序列相关关系;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。; C:多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数,其意义是:在其他解释变量保持不变的条件下,该变量变化一个单位,被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。; D:回归方程是显著的,意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。
14.
线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数
15.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
16.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( ) 选项: A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
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