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在聚类分析时,对于多分类变量,一般采用哪种计算方法( )。
A:欧氏距离
B:余弦
C:卡方
D:相关系数
计算方法
相关系数
聚类分析
发布时间:
2024-05-24 21:22:16
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1.
在聚类分析时,对于数值变量或二分类变量,一般采用哪种计算方法( )。A.欧氏距离B.卡方C.相关系数D.余弦
2.
对聚类分析,下列描述正确的是( )。 选项: A、对于数值变量或二分类变量,一般用欧氏距离指标来描述 B、聚类分析主要用于确定个案的类别归属 C、对于多分类变量,常用卡方作为距离指标来描述 D、聚类分析的关键是如何描述数据间的“差异”
3.
在自然语言处理中,通常采用( )来衡量词向量间的相似度。A.余弦距离B.欧氏距离C.马氏距离D.曼哈顿距离
4.
( )属于定距型变量个体间距离的计算方式。选项: A:phi方距离 B:欧氏距离 C:Jaccard系数 D:卡方距离
5.
在聚类分析中,下面哪些方法通常用于度量两个数据之间的相似性或距离? 选项: A:欧氏距离 B:余弦相似度 C:逻辑回归 D:曼哈顿距离
6.
对于下面的一段python程序,sim中保存的是向量之间的:import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine')A.欧氏距离B.余弦相似度C.余弦距离D.马修相关系数
7.
计算机比较两篇新闻的相似度时,应该使用的相似度公式是( )选项: A:相关系数; B:余弦相似度; C:欧氏距离; D:马氏距离
8.
中药指纹图相似度计算分析方法包括选项: A:欧氏距离 ; B:相关系数 ; C:夹角余弦 ; D:相似度评价软件 ; E:曼哈顿距离
9.
有序分类变量资料疗效间的比较可采用卡方检验A.正确B.错误
10.
对于有序分类构成比资料的比较,可以采用以下哪种方法( )。A.秩和检验B.卡方检验C.t检验D.方差分析
11.
对既有数值变量又有分类变量的聚类分析,通常采用哪种聚类方法( )。选项: A:快速聚类分析 B:系统聚类分析 C:两步聚类分析 D:个案聚类
12.
下列不属于定距型变量个体间距离的计算方式的是()。 选项: A、欧氏距离 B、切比雪夫距离 C、明考斯基距离 D、卡方距离
13.
使用离差平方和法聚类时,计算样品间的距离必须采用()A.曼哈顿距离B.欧氏距离C.切比雪夫距离D.绝对值距离
14.
KNN算法中的距离度量通常采用哪些方法? 选项:A、 欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离B、 余弦相似度、皮尔逊相关系数、SVMC、 逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯D、 随机森林、神经网络、聚类算法
15.
下面那些数据相似性度量适用于类别型数据?A.欧氏距离B.杰卡德距离C.汉明距离D.曼哈顿距离
16.
图像像素间的相似性度量常采用的距离度量有A.绝对距离B.欧氏距离C.光谱距离D.马氏距离
17.
当数据指标多,给计算和分析带来不便并且多个指标之间可能存在相关性时,可以采用哪种方法对数据进行分析( )A.聚类分析B.关联分析C.分类分析D.主成分分析
18.
对于下面的一段python程序,计算的是向量之间的import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)sim=np.dot(x,y)/(np.linalg.norm(x)*np.linalg.norm(y))A.欧氏距离B.余弦相似度C.欧式相似度D.马修相关系数
19.
有序分类变量资料疗效间的比较可采用卡方检验
20.
对于下面的一段python程序,计算的是向量之间的import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)sim=np.dot(x,y)/(np.linalg.norm(x)*np.linalg.norm(y))A.欧氏距离B.余弦相似度C.欧式相似度D.马修相关系数
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