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根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。
选项:
A:监督
B:分类
C:回归
D:聚类
E:半监督
F:无监督
可以分
标记
监督
发布时间:
2024-05-15 18:22:50
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1.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:监督 B:分类 C:回归 D:聚类 E:半监督 F:无监督
2.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项:A:聚类B:分类C:回归D:半监督E:监督F:无监督
3.
【多】根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为( )。 选项: A:无监督 B:半监督 C:分类 D:监督 E:回归 F:聚类
4.
多选题:根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。选项:A:聚类B:监督C:分类D:回归E:无监督F:半监督
5.
【多选题】 (5分) 根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:回归 B:分类 C:半监督 D:无监督 E:监督 F:聚类
6.
【多选题】 (5分) 根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:监督 B:回归 C:无监督 D:分类 E:聚类 F:半监督
7.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可大致分为: 选项: A、监督学习 B、自主学习 C、无监督学习 D、进化学习
8.
根据训练数据是否有标记信息,机器学习方法可以分为以下几类:A.分类B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习
9.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务通常分为哪几类? 选项: A、监督学习 B、无监督学习 C、强化学习 D、以上都是
10.
根据训练数据是否拥有标记信息,可将学习任务划分为有监督学习和( ) 选项:A、一般学习 B、迁移学习 C、强化学习 D、无监督学习
11.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务通常分为哪几类?() 选项: A:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 B:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 C:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 D:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 E:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 F:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是
12.
()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。A、回归;分类;聚类B、分类;聚类;回归C、聚类;回归;分类
13.
2948.( )和( )是监督学习的代表,( )是无监督学习的代表。 选项: A:回归;分类;聚类 B:分类;聚类;回归 C:聚类;回归;分类
14.
2、无监督学习可完成什么任务() 选项:A.分类|B.回归|C.聚类|D.分类、回归、聚类
15.
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?() 选项: A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习,聚类是有监督学习
16.
以下对于半监督学习的描述错误的是() 选项: A、半监督学习是考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。 B、半监督学习的成立依赖于模型假设,主要分为三大类:平滑假设、聚类假设、流行假设。 C、半监督学习算法主要分为四大类:半监督分类、半监督回归、半监督聚类、半监督降维。 D、半监督学习抗干扰能力强,适合于普遍的问题。
17.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
18.
关于监督学习和无监督学习,以下理解正确的有:() 选项: A、监督学习是数据驱动,无监督学习是任务驱动 B、监督学习和无监督学习都有标签 C、识别、分类、回归属于监督学习 D、聚类属于无监督学习
19.
有监督学习是指用已经做过标记的数据来训练分类器,无监督学习是指用类别未知的数据来训练分类器,半监督学习介于两者之间,即部分数据做标记部分数据未做标记
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