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根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。
选项:
A:监督
B:分类
C:回归
D:聚类
E:半监督
F:无监督
可以分
标记
监督
发布时间:
2024-05-15 18:22:50
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相关试题
1.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。选项: A:聚类 B:分类 C:回归 D:半监督 E:监督 F:无监督
2.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项:A、监督B、分类C、回归D、聚类E、半监督F、无监督
3.
多选题: 根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A: 聚类 B: 监督 C: 分类 D: 回归 E: 无监督 F: 半监督
4.
多选题:根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。选项: 选项: A:聚类 B:监督 C:分类 D:回归 E:无监督 F:半监督
5.
【多选题】 (5分) 根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:监督 B:回归 C:无监督 D:分类 E:聚类 F:半监督
6.
机器学习模型,依据学习的数据是否打上标记,可以分为( ) 选项:A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、聚类
7.
根据训练数据是否拥有标记信息,机器学习分为三种学习模式,不包括( )。 选项: A、监督学习 B、 全监督学习 C、 半监督学习 D、 非监督学习
8.
根据训练数据是否拥有标记信息,可将学习任务划分为有监督学习和( ) 选项:A、一般学习 B、迁移学习 C、强化学习 D、无监督学习
9.
()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。 选项: A:回归;分类;聚类 B:分类;聚类;回归 C:聚类;回归;分类
10.
()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。A、回归;分类;聚类B、分类;聚类;回归C、聚类;回归;分类
11.
2948.( )和( )是监督学习的代表,( )是无监督学习的代表。 选项: A:回归;分类;聚类 B:分类;聚类;回归 C:聚类;回归;分类
12.
按照学习方式,机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中,训练样本的标签信息是已知的,根据样本标签是连续还是离散,监督学习又可以分为回归和分类。选项: A:正确; B:错误
13.
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?() 选项: A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习,聚类是有监督学习
14.
以下对于半监督学习的描述错误的是() 选项: A、半监督学习是考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。 B、半监督学习的成立依赖于模型假设,主要分为三大类:平滑假设、聚类假设、流行假设。 C、半监督学习算法主要分为四大类:半监督分类、半监督回归、半监督聚类、半监督降维。 D、半监督学习抗干扰能力强,适合于普遍的问题。
15.
下列描述正确的的是( ) 选项: A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
16.
下面有关分类和聚类的描述正确的是? 选项:A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习,聚类是有监督学习
17.
下列关于机器学习描述正确的是______。 选项: A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
18.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项: A、对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签 B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
19.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
20.
关于监督学习和无监督学习,以下理解正确的有:() 选项: A、监督学习是数据驱动,无监督学习是任务驱动 B、监督学习和无监督学习都有标签 C、识别、分类、回归属于监督学习 D、聚类属于无监督学习
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