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数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。
噪声
数据
原始数据
发布时间:
2024-05-21 14:44:53
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1.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。
2.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。 选项:A. 对 B. 错
3.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项: A:正确; B:错误
4.
数据清洗方法不包括( )。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
5.
数据清洗方法不包括( )选项: A:删除原始数据中的无关数据 B:重复数据处理 C:逻辑错误处理 D:处理缺失值与异常值等。
6.
数据清洗方法不包括( )。 选项: A、逻辑错误处理 B、处理缺失值与异常值等。 C、删除原始数据中的无关数据 D、重复数据处理
7.
数据清洗方法不包括( )。A.删除原始数据中的无关数据B.重复数据处理C.逻辑错误处理D.处理缺失值与异常值等。
8.
数据清理的规则包括:? 对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除对异常值进行删除或进行平滑处理对缺失值删除或通过插值替换为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
9.
数据清理的规则包括:选项: A:对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除; B:对异常值进行删除或进行平滑处理; C:对缺失值删除或通过插值替换; D:为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
10.
数据清理的规则包括:A.()对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除B.()对异常值进行删除或进行平滑处理C.()对缺失值删除或通过插值替换D.()为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
11.
数据清洗是针对原始数据,对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等;同时过滤掉不用的数据,包括某些行或某些列。( )选项: A:对 B:错
12.
以下关于数据预处理的说法,正确的是( ) 选项: A、数据预处理包括数据清洗和数据加工 B、通过数据加工可以得到原始数据中没有的数据特征 C、通过数据清洗可以清除原始数据中的缺失值、重复值和异常值 D、以上都对
13.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )选项: A:缺失值删除 B:重复值处理 C:异常值处理 D:缺失值插补
14.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )A.缺失值删除B.重复值处理C.异常值处理D.缺失值插补
15.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。A.正确B.错误
16.
数据清洗包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换和重复值处理。( ) 选项:A、正确 B、B、错误
17.
数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和( )而引起的。 选项: A、错误值 B、异常值 C、正确值 D、相近值
18.
数据清洗的方法不包括选项: A:缺失值处理; B:噪声数据清除; C:数据可视化; D:重复数据记录处理
19.
数据清洗的类别分为( )选项: A:异常值的处理 B:重复值的处理 C:缺失值的处理 D:冲突数据的处理
20.
数据清洗主要包括 ()部分 选项: A:异常值的处理 B:缺失值的处理 C:重复值的处理 D:数据可视化
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