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R中绘出iris数据集矩阵各列的散布图的命令是 plot(iris)
选项:
A:对
B:错
矩阵
数据集
绘出
发布时间:
2024-04-05 22:06:13
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1.
R中显示iris数据集列Species中各个值出现频次的命令是table(iris$Species)选项: A:对 B:错
2.
R中对iris数据集前四列全部数据进行聚类分析的命令是iris.kmeans选项: A:对 B:错
3.
显示iris的数据集的命令是?
4.
读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素,执行下列_______语句可以实现。选项: A:iris[6, 4]; B:iris[:5, :3]; C:iris[0:6, 0:4]; D:iris[0:5, 3]
5.
以下哪个语句可以实现加载scikit-learn模块的iris数据集:@ sklearn加载iris数据集方法为load_iris 选项: A: iris = datasets.read_iris() B: iris = datasets.load_iris() C: iris = datasets.iris() D: iris = datasets.load.iris()
6.
读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素,执行下列_______语句可以实现。A.iris[6, 4]B.iris[:5, :3]C.iris[0:6, 0:4]D.iris[0:5, 3]
7.
查看iris数据集的目标名使用的语句是iris.( )。
8.
以下哪个语句可以实现加载scikit-learn模块的iris数据集: 选项: A: iris = datasets.read_iris() B: iris = datasets.load_iris() C: iris = datasets.iris() D: iris = datasets.load.iris()
9.
查看iris数据集的目标名使用的语句是iris.( )。
10.
已知iris(鸢尾花)数据集中第5列为鸢尾花品种,执行( )语句可以访问该列。选项: A:print(iris[:,5]); B:print(iris[:,4]); C:print(iris[0:5]); D:print(iris[0:4])
11.
在进行模型训练之前,不需要对Iris数据集进行任何处理。选项: A:对 B:错
12.
在进行模型训练之前,不需要对Iris数据集进行任何处理。 选项: A:对 B:错
13.
根据J48分类器训练鸢尾花数据集(iris.arff)所生产的决策树,当sepallength=2.4;sepalwidth=4.0;petallength=5.3;petalwidth=1.8时,分类的结果是( )。A.Iris-setosaB.Iris-versicolorC.Iris-virginicaD.无法分类
14.
中国大学MOOC: 读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素,执行下列_______语句可以实现。
15.
根据J48分类器训练鸢尾花数据集(iris.arff)所生产的决策树,当sepallength=2.4;sepalwidth=4.0;petallength=5.3;petalwidth=1.8时,分类的结果是()。 选项: A、Iris-setosa B、Iris-versicolor C、Iris-virginica D、无法分类
16.
在执行上一题的程序段后,要访问鸢尾花数据集中所有行的鸢尾花品种(第5列),执行_______语句可以实现。选项: A:print(iris[:, 5]); B:print(iris[:, 4]); C:print(iris[0:5]); D:print(iris[:4])
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