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R中对iris数据集前四列全部数据进行聚类分析的命令是iris.kmeans
选项:
A:对
B:错
命令
数据集
聚类分析
发布时间:
2024-04-05 22:06:13
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相关试题
1.
R中绘出iris数据集矩阵各列的散布图的命令是 plot(iris)选项: A:对 B:错
2.
R中绘出iris数据集矩阵各列的散布图的命令是plot(iris)。()
3.
R中通过命令help(iris)来查看对应iris数据集使用的帮助文档( )
4.
iris数据集为R的内置数据集之一,输出该数据集中“萼片宽度”变量的语句中,以下正确的有 选项: A: iris$Sepal.Length B: iris"Petal.Width"] C: iris,"Sepal.Width"] D:iris,2]
5.
聚类分析R型聚类也叫样品聚类,是对事件、样品、样本等分类,相当于对数据集的行分类。( )选项: A:对 B:错
6.
iris是R语言内置的一个数据集,直接输入iris即可查看该数据集。使用iris数据集,绘制一个折线图,展示不同种类鸢尾花(Species)的Sepal.Length(萼片长度)和Sepal.width(萼片宽度)之间的关系。
7.
(简答题)iris是R语言内置的一个数据集,直接输入iris即可查看该数据集。使用iris数据集,绘制一个折线图,展示不同种类鸢尾花(Species)的Sepal.Length(萼片长度)和Sepal.width(萼片宽度)之间的关系。
8.
下面这段代码是有关机器学习中数据集处理的,描述代码完成的工作,或 对代码进行注释。 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris( ) X = iris.data y = iris.target X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) ( ) 导入数据集 划分为测试和训练数据集 测试数据集占 20%
9.
阅读以下读取iris鸢尾花数据集中的花萼长度数据集,并对其进行统计分析的代码,进行代码填空。 import numpy as np iris_sepal_length = np.____(1)_____(" iris_sepal_length.csv", delimiter=",") #读取数据集 np. ____(2)______(iris_sepal_length) # 对花萼长度进行去重处理 np. ___(3)___(iris_sepal_length) #求花萼长度表的均值 np. ___(4)____(iris_sepal_length) #求花萼长度表的最大值 np.__(5)___(iris_sepal_length) # 求花萼长度的标准差
10.
聚类分析Q型聚类也叫变量聚类,是对不同的变量/指标进行分类,相当于对数据集的列分类。( )选项: A:对 B:错
11.
python中导入内置的鸢尾花数据集时,首先利用from sklearn.datasets import load_iris 从sklearn.datasets模块导入鸢尾花数据集,然后利用下列哪个语句来将数据赋值给iris对象呢 选项: A、iris=load_iris B、iris=load_iris() C、iris=iris() D、iris=iris
12.
读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素,执行下列_______语句可以实现。A.iris[6, 4]B.iris[:5, :3]C.iris[0:6, 0:4]D.iris[0:5, 3]
13.
利用SVM算法对sklearn中的鸢尾花数据集iris进行分类,将鸢尾花数据集中的data作为X, target作为y,构建SVM模型,选择将25%的数据用来测试,75%的数据用来训练,最后输出测试集评分。
14.
查看iris数据集的特征名使用的语句是iris.( )。
15.
查看iris数据集的目标名使用的语句是iris.( )。
16.
中国大学MOOC: 读取鸢尾花数据集iris前6行中的前4列数组元素,执行下列_______语句可以实现。
17.
Pandas读入数据文件后定义数据集变量名为”df”,若命令numpy.any(df.isnull())返回值为True,则数据集df中存在缺失值。( )选项: A:对 B:错
18.
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。( ) 选项:A、对 B、错
19.
数据预处理对数据进行整合,分训练营、测试集以及验证集等。( )选项: A:对 B:错
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