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相关试题
- 1.对下面代码描述正确的是（ ） sample(nrow(iris), 2, replace= TRUE) 选项： A、这行代码有错误。 B、这行代码表示进行有放回抽样。 C、抽样的结果可能不是整数。 D、抽样结果有2个数据。
- 2.采用无放回抽样抽取随机样本，下列语句正确的是（） 选项： A、sample(x,10,replace=FALSE) B、sample(x,10,replace=TURE) C、sampleBy(formula,frac=0.1,replace=FALSE,data=x) D、Strata(x,strataname=NULL,10,method=”poisson”)
- 3.单选(2分)Bootstrap 数据的含义是 选项： A:有放回的从整体M中抽样m个特征 B:无放回的从整体M中抽样m个特征 C:有放回的从整体N中抽样n个样本 D:无放回的从整体N中抽样n个样本
- 4.下列关于语句sample（2,10，replace＝TRUE，prob＝c（0.7,0.3））的叙述不正确的是 选项： A:生成随机分组结果，采取放回抽样的方式，第一组和第二组比例为7：3 B:使用sample（）函数对数据进行随机分组，可实现不放回简单随机抽样，要求第一组和第二组比例为7：3 C:执行结果有可能是1121111121 D:执行结果有可能是1222122212
- 5.bootstrap 数据的含义是 。 选项： A:有放回的从整体 M 中抽样 m 个特征 B:无放回的从整体 M 中抽样 m 个特征 C:无放回的从整体 N 中抽样 n 个样本 D:有放回的从整体 N 中抽样 n 个样本
- 6.Bootstrap 数据的含义是 选项： A:有放回的从整体 M 中抽样 m 个特征 B:无放回的从整体 M 中抽样 m 个特征 C:有放回的从整体 N 中抽样 n 个样本 D:无放回的从整体 N 中抽样 n 个样本
- 7.sample函数可实现放回随机抽样和不放回随机抽样,同时也可对数据进行随机分组。
- 8.使用sample（）函数执行随机抽样时，参数replace如果是TRUE，则代表抽完一个样本后需要将这个样本放回去，供下次抽取。 选项： A:正确 B:错误
- 9.从9000个报刊订户中抽取300个样本，经检查，每户只被抽中了一次，则（ ）选项： A:抽样是非随机的; B:抽样方式是有放回的或无放回的; C:该抽样是有放回的抽样; D:该抽样是不放回的抽样
- 10.（题号：5074） - 2.0分下列关于语句sample(2,10,replace=TRUE,prob=c(0.7,0.3))的叙述不正确的是 选项： A:生成随机分组结果，采取放回抽样的方式，第一组和第二组比例为7：3 B:执行结果有可能是1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 C:执行结果有可能是1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 D:使用sample()函数对数据进行随机分组，可实现不放回简单随机抽样，要求第一组和第二组比例为7：3
- 11.（题号：5074） - 2.0分[br][/br]下列关于语句sample(2,10,replace=TRUE,prob=c(0.7,0.3))的叙述不正确的是 选项： A、生成随机分组结果，采取放回抽样的方式，第一组和第二组比例为7：3 B、执行结果有可能是1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 C、执行结果有可能是1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 D、使用sample()函数对数据进行随机分组，可实现不放回简单随机抽样，要求第一组和第二组比例为7：3
- 12.下列关于简单随机抽样的说法正确的是 选项： A:srswor（可函数实现放回简单随机抽样 B:srswr0函数可实现不放回简单随机抽样 C:以上均正确 D:sample（函数可实现放回简单抽样和不放回简单随机抽样
- 13.下列关于简单随机抽样的说法正确的是A．srswor()可函数实现放回简单随机抽样B．srswr()函数可实现不放回简单随机抽样C．sample()函数可实现放回简单抽样和不放回简单随机抽样D．以上均正确
- 14.简单随机抽样分为不放回简单随机抽样和有放回简单随机抽样两种方法。其中不放回简单随机抽样比有放回抽样的抽样误差高 选项： A:正确 B:错误
- 15.（题号：5072） - 2.0分下列关于简单随机抽样的说法正确的是 选项： A:srswor()可函数实现放回简单随机抽样 B:以上均正确 C:sample()函数可实现放回简单抽样和不放回简单随机抽样 D:srswr()函数可实现不放回简单随机抽样
- 16.下面这段代码是有关机器学习中数据集处理的，描述代码完成的工作，或 对代码进行注释。 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris( ) X = iris.data y = iris.target X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) ( ) 导入数据集 划分为测试和训练数据集 测试数据集占 20%
- 17.放回简单随机抽样的抽样效率比不放回简单随机抽样高。 选项：A、错误 B、正确
- 18.放回简单随机抽样是PPS抽样的一个特例。（ ）选项： A:正确; B:错误
- 19.分析以下代码段，给布尔变量even赋值，下面选项正确的是（ ）。代码段1:If (number % 2 == 0) even = true;Else even = false;代码段 2:Even = (number % 2 == 0) ? true: false;代码段 3:Even = number % 2 == 0;(2分) 选项： A:代码段1有语法错误 B:代码段2有语法错误 C:代码段3有语法错误 D:所有代码段都正确
- 20.分析以下代码段,给布尔变量even赋值,下面选项正确的是( )。代码段1:If (number % 2 == 0) even = true;Else even = false;代码段 2:Even = (number % 2 == 0) ? true: false;代码段 3:Even = number % 2 == 0; 选项： A:代码段1有语法错误 B:代码段2有语法错误 C:代码段3有语法错误 D:所有代码段都正确
