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相关试题
- 1.下列关于支持向量机的说法正确的是（__)。 选项： A、支持向量机的学习策略是间隔最大化 B、支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C、支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D、传统支持向量机只能求解二分类问题
- 2.下列关于支持向量机的说法正确的是（）。选项： A:支持向量机的学习策略是间隔最大化; B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器; C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类; D:传统支持向量机只能求解二分类问题(www.ppkao.com)y
- 3.迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（） 选项： A:硬间隔支持向量机 B:软间隔支持向量机 C:线性核函数支持向量机 D:多项式核函数支持向量机
- 4.以下关于支持向量机的描述中，正确的是哪几个选项 ? 选项： A:支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。 B:支持向量机的学习算法是求解凹二次规划的最优化算法 , C:支持向量机是一种二分类模型 ，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类 D:支持向量机基于结构风险最小化理论 ,在特征空间中构建最优超平面，使得学习器得到全
- 5.下列关于支持向量机说法正确的是选项： A:支持向量机可以解决回归预测问题; B:支持向量机是无监督机器学习方法; C:支持向量机能够解决二分类问题; D:支持向量机是有监督机器学习方法
- 6.下列哪种不是支持向量机的分类类别_____ 选项： A、线性可分支持向量机 B、线性支持向量机 C、非线性支持向量机 D、高阶支持向量机
- 7.作为一种分类算法，支持向量机的基本原理是什么？支持向量机适合解决什么问题？支持向量机常用在哪些领域？支持向量机常用的核函数有哪些？
- 8.支持向量机模型包括A.线性可分支持向量机B.线性支持向量机C.非线性可分支持向量机D.非线性支持向量机
- 9.(多选题)关于SVM的描述正确的是:( ) 选项： A:支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 B:支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器 C:支持向量机的学习策略就是间隔最大化 D:支持向量机训练时候,数据不需要归一化或者标准化
- 10.关于SVM的描述正确的是：（ ）A．支持向量机可以通过核技巧，这使之成为实质上的非线性分类器B．支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器C．支持向量机训练时候，数据不需要归一化或者标准化D．支持向量机的学习策略就是间隔最大化
- 11.如下关于支持向量机的描述选项中，描述正确的是？ 选项： A:支持向量机利用线性核函数实现高维空间中的非线性不可分问题和低维空间的线性可分问题之间的转换 B:支持向量机的基本模型是一种特征空间上的间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只支持线性分类 D:支持向量机只支持非线性分类
- 12.支持向量机算法中，哪些样本是支持向量？
- 13.题目13支持向量机模型包括A. 线性可分支持向量机B. 线性支持向量机C. 非线性可分支持向量机D. 非线性支持向量机
- 14.在支持向量机算法中，“支持向量”是指距离超平面最近的几个训练样本。（ ） 选项：A、正确B、错误
- 15.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，( )形式适合这种方法。 选项： A、硬间隔支持向量机 B、软间隔支持向量机 C、线性核函数支持向量机 D、多项式核函数支持向量机
- 16.支持向量机又被分为（ ）。选项： A:多项式向量机 B:线性支持向量机 C:高斯向量机 D:非线性支持向量机 E:线性核
- 17.在支持向量机分类算法
- 18.下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是（ ） 选项： A、对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量 B、 支持向量机的核函数负责输入变量与分类变量之间的映射 C、 支持向量机可根据主题对新闻进行分类 D、 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题
- 19.支持向量机又被分为( )。A.多项式向量机B.线性支持向量机C.高斯向量机D.非线性支持向量机
- 20.支持向量机有以下几种类型（）选项： A:最小二乘支持向量机（LSSVM）; B:Vapnik支持向量机（VSVM）; C:v-支持向量机（v-SVM）; D:以上都是
- 21.支持向量机是一种基于大模型算法的无监督学习算法。 选项： A:正确 B:错误
- 22.支持向量机是半监督学习的一种算法。（） 选项： A:正确 B:错误
