下面描述错误的是:( )
选项:
A:
在RDD编程中需要生成一个SparkContext对象
B:
在Spark SQL编程中需要生成一个SparkSession对象
C:
运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个StreamingContext对象
D:
在Spark SQL编程中需要生成一个StreamingContext对象
在RDD编程中需要生成一个SparkContext对象
在Spark SQL编程中需要生成一个SparkSession对象
运行一个Spark Streaming程序,就需要首先生成一个StreamingContext对象
在Spark SQL编程中需要生成一个StreamingContext对象
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
SQL
B:Shark
C:Spark RDD
D:MapReduce
HiveContext
B:SparkSession
C:SQLContext
D:SparkContext
HiveContext
B:SparkSession
C:SQLContext D:SparkContext
Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应
Spark Streaming可以实现毫秒级的流计算,而Storm无法实现毫秒级响应
C:Spark Streaming和Storm都可以实现毫秒级的流计算
Spark Streaming和Storm都无法实现毫秒级的流计算
show()
B:map()
C:toDF()
D:printSchema()
列表是一个有序的集合。
B:列表中的元素可以是任意类型
C:列表对象是可变的数据对象。
D:列表对象是不可变的数据对象
show()
B:map() C:toDF()
D:printSchema()
Spark Streaming的基本原理是将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分,然后采用Spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据
B:Spark Streaming最主要的抽象是DStream(Discretized Stream,离散化数据流),表示连续不断的数据流
Spark Streaming可整合多种输入数据源,如Kafka、Flume、HDFS,甚至是普通的TCP套接字
Spark Streaming的数据抽象是DataFrame
A表示一个对象
B:一个属于类A的匿名对象
C:A表示活动
D:此表示法错误