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常见数据清洗的方法有
选项:
A:对缺失值进行填充
B:删除重复数据
C:使用密度聚类排除异常值
D:集成不同的数据库
数据库
数据
集成
发布时间:
2024-04-14 17:44:44
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1.
数据清洗的常见步骤有。( )。选项: A:重复值删除 B:异常值处理 C:无关字段剔除 D:排序和缺失值的填充等
2.
哪个选项是数据清洗中处理异常值的常见方法? 选项: A: 删除包含异常值的观测。 B: 用随机值填充异常值。 C: 将异常值转换为缺失值。 D: 对异常值进行可视化分析。
3.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
4.
下面哪些是数据清洗的方法( )。 选项: A、消除重复记录 B、删除错误值 C、填充缺失值 D、修改错误值
5.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项: A:正确; B:错误
6.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。 选项:A、错误 B、正确
7.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。
8.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。
9.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据 ,平滑噪声数据,处理缺失值、异常值等。 选项:A. 对 B. 错
10.
数据清洗方法不包括( )。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
11.
数据清洗方法不包括( )选项: A:删除原始数据中的无关数据 B:重复数据处理 C:逻辑错误处理 D:处理缺失值与异常值等。
12.
数据清洗方法不包括( )。 选项: A、逻辑错误处理 B、处理缺失值与异常值等。 C、删除原始数据中的无关数据 D、重复数据处理
13.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )A.缺失值删除B.重复值处理C.异常值处理D.缺失值插补
14.
数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据,处理每种脏数据的方法也是多种多样。以下哪些处理方式可以用来处理缺失值? ① 用均值填充 ② 转换为哑变量(0,1),代表数据是否缺失 ③ 使用回归模型去预测缺失值 选项:A、①②③B、②③C、①③D、①②
15.
数据清洗包括去重、异常值检测、数据合并、删除缺失值
16.
对缺失数据进行处理的方法有( )。选项: A:删除个案; B:删除缺失值; C:插补法; D:格式规范; E:去重复值
17.
数据清洗是指将大量原始数据中的“脏”数据“洗掉”,这些“脏”数据常见的有 选项: A、缺失值 B、格式错误 C、异常值 D、重复数据
18.
数据清理的规则包括:选项: A:对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除; B:对异常值进行删除或进行平滑处理; C:对缺失值删除或通过插值替换; D:为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
19.
数据清理的规则包括:? 对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除对异常值进行删除或进行平滑处理对缺失值删除或通过插值替换为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
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