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CRISP-DM是哪个术语的简写()
A:跨行业数据挖掘标准过程
B:数据分析
C:数据挖掘标准
D:数据挖掘过程
数据挖掘
数据分析
跨行业
发布时间:
2024-04-05 15:50:18
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1.
CRISP-DM是哪个术语的简写() 选项:A、跨行业数据挖掘标准过程 B、数据分析 C、数据挖掘标准 D、数据挖掘过程
2.
CRISP-DM是哪个术语的简写()A.跨行业数据挖掘标准过程B.数据分析C.数据挖掘标准D.数据挖掘过程
3.
CRISP-DM是“跨行业数据挖掘标准过程”的简写。
4.
CRISP-DM是“跨行业数据挖掘标准过程”的简写()
5.
CRISP-DM是()。 选项: A、 跨行业数据挖掘标准过程 B、 跨专业数据挖掘标准过程 C、 跨领域数据挖掘标准过程 D、 跨时代数据挖掘标准过程
6.
CRISP-DM是跨行业数据挖掘过程标准,下述哪项工作是 在data preperation阶段完成 选项: A:数据收集 B:数据清洗 C:建立模型 D:数据理解
7.
数据挖掘过程包括() 选项: A、数据预处理 B、数据分析 C、数据挖掘 D、对挖掘结果的评估与表示
8.
数据挖掘的过程为 选项: A:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析 B:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化 C:数据准备-数据挖掘-数据分析-知识的同化 D:确定业务对象-数据挖掘-结果分析-知识的同化
9.
CRISP-DM数据挖掘流程的起点是()和()。 选项: A: 业务分析 B: 数据分析 C: 数据准备 D: 数据建模
10.
以下关于大数据的数据挖掘技术,表述不正确的是( )。选项: A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
11.
数据挖掘是从( )的实用数据中挖掘出有价值数据的过程
12.
数据挖掘过程可粗略地分为( )A、问题定义B、数据准备和预处理C、数据挖掘D、数据挖掘结果的解释和评估
13.
数据挖掘的过程包括:问题定义、数据采集、数据探索、____、数据挖掘和模型评价与部署。
14.
数据挖掘过程包含哪些步骤选项: A:数据清理、数据集成; B:数据选择、数据转换; C:数据挖掘; D:模式评估、知识表示
15.
数据挖掘过程包含哪些步骤 选项: A、数据清理、数据集成 B、数据选择、数据转换 C、数据挖掘 D、模式评估、知识表示
16.
数据预处理的过程( ) 选项:数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
17.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
18.
数据分析与数据挖掘的概念是容易被混淆。下列选项中,正确描述数据分析与数据挖掘之间的关系的是? 选项:A、数据分析强调结果,数据挖掘强调过程B、数据分析目标明确,根据目标做出假设,得出结论。数据挖掘是寻找数据末知的模式与规律C、数据分析常采用数学分析的方法,如对比分析、回归分析、交叉分析等。数据挖掘主要采用统计学、机器学习等常用方法挖掘数据D、数据分析是输出模型或规则,根据模型应用。数据挖掘是得到己知的指标预测值,根据预测值跟业务结合,发挥数据价值
19.
数据挖掘建模过程包括()A.定义挖掘目标B.数据取样(抽取)C.数据探索D.数据预处理E.挖掘建模F.模型评价
20.
在数据挖掘过程中,可以直接对来自不同数据源的数据进行挖掘,不影响挖掘结果。选项: A:正确; B:错误
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