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1.关于数据分析与数据挖掘的区别,正确的是(
) 选项： A、数据分析和数据挖掘处理的数据量都是海量的 B、数据分析与数据挖掘的目标都是明确的 C、数据分析的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 D、数据挖掘的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 - 2.数据分析与挖掘为数据分析与可视化,数据挖掘模型构建,模型评估与模型优化。
- 3.下面描述错误的是( )。 选项： A:数据挖掘的目标明确,先做假设,然后通过数据分析来验证假设是否正确,从而得到相应的结论 B:数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律 C:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果,如总和、平均值等 D:数据挖掘则是输出模型或规则,并且可得到相应模型得分
- 4.以下关于大数据的数据挖掘技术，表述不正确的是（ ）。选项： A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
- 5.数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
- 6.数据挖掘可以挖掘的数据模式有？选项： A:离群点分析; B:关联与相关性; C:聚类分析; D:预测分析
- 7.下面描述错误的是：选项： A:数据挖掘的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论; B:数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律; C:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果，如总和、平均值等; D:数据挖掘则是输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签
- 8.数据挖掘可以挖掘的数据模式有？选项： A:聚类分析; B:预测分析; C:关联与相关性; D:离群点分析
- 9.下面描述错误的是： 选项： A:数据挖掘的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论 B:数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律 C:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果，如总和、平均值等 D:数据挖掘则是输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签
- 10.数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了（ ）数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
- 11.在如下有关数据分析与挖掘方法的描述中，错误的是（ ）。 选项： A、数据分析与挖掘方法不能预测未知的结果。 B、基于已预处理的数据，需对其进行深入探索，为商业决策提供有价值的信息。 C、数据分析与挖掘方法有助于发现趋势 D、数据分析与挖掘方法有助于揭示已知的事实
- 12.数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了（ ）数据挖掘分析方法。选项： A:分类; B:预测; C:关联规则分析; D:聚类
- 13.一般情况下，大数据处理流程是（ ）。选项： A:数据采集；导入和预处理；统计与分析；数据挖掘; B:数据采集；数据挖掘；导入和预处理；统计与分析; C:数据采集；导入和预处理；数据挖掘；统计与分析; D:导入和预处理；数据挖掘；统计与分析；数据采集
- 14.数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测
- 15.【单选题】(2分)下面描述错误的是:() 选项： A:数据挖掘的目标明确，先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论 B:数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律 C:数据分析一般都是得到一个指标统计量结果，如总和、平均值等 D:数据挖掘则是输出模型或规则，并且可相应得到模型得分或标签
- 16.数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了（）数据挖掘方法。 选项：分类#预测#关联规则分析#聚类
- 17.企业大数据项目分析流程包括以下步骤（ ） 选项：A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
