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- 1.本地化差分隐私与中心化差分隐私最主要的区别在于( )。 选项：A、定义不同B、敏感度定义不同C、是否依赖可信第三方D、以上都是
- 2.本地化差分隐私和中心化差分隐私最主要区别在于（） 选项： A:敏感度定义不同 B:是否依赖可信第三方 C:定义不同 D:以上都是
- 3.( )是一种相对实用的隐私保护机制。 选项： A:差分隐私 B:时分隐私 C:多分隐私 D:频分隐私
- 4.差分隐私中隐私预算ε越大，隐私保护效果越好 选项： A:正确 B:错误
- 5.差分隐私保护技术包括 、 、
- 6.差分隐私能用来抵御差分攻击（ ） 选项：A、对 B、错
-
7.哪些应用领域适于采用差分隐私技术进行隐私保护?(
) 选项： A、数据发布 B、数据挖掘 C、查询日志 D、个性化搜索 - 8.云数据安全隐私保护主要包括去标识、混合执行模型以及（）等技术手段。选项： A:差分隐私; B:差分备份; C:K匿名; D:T-接近性
- 9.简述差分隐私技术的基本思路。
-
10.差分隐私模型中ε的涵义及特性(
)。 选项： A、隐私预算(隐私预算代价参数) B、表示隐私保护程度 C、ε>0是公开的而且是由数据拥有者指定的 D、取值越小提供的隐私保护越强 - 11.差分隐私是一种典型的基于（ ）的隐私保护技术。 选项： A、匿名 B、加密 C、失真 D、同态
- 12.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含：选项： A:数据匿名化; B:属性多样性; C:差分隐私保护; D:数据加密传输技术
- 13.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含： 选项： A:数据匿名化; B:属性多样性; C:差分隐私保护; D:数据加密传输技术
- 14.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含（ ）。 选项： A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
