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相关试题
- 1.差分隐私中隐私预算ε越大，隐私保护效果越好 选项： A:正确 B:错误
- 2. 关于差分隐私模型，下列叙述错误的是（ ）： 选项： A: 差分隐私提供隐私数学定义和隐私度量方法 B: 差分隐私模型是一种常见的重标识模型 C: 差分隐私机制在数据集的处理结果上添加了一定量的“噪声” D: 差分隐私系统的关键考虑因素包括概率分布、累计隐私损失、隐私预算及敏感度
- 3.( )是一种相对实用的隐私保护机制。 选项： A:差分隐私 B:时分隐私 C:多分隐私 D:频分隐私
- 4.用户的隐私保护需求可分为( )等几大类。 选项： A、属性隐私 B、社交关系隐私 C、差分隐私 D、身份隐私
- 5.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含： 选项： A:数据匿名化; B:属性多样性; C:差分隐私保护; D:数据加密传输技术
- 6.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含（ ）。 选项： A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
- 7.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护，从数据挖掘的角度,不属于隐私保护技术的是（ ）。 选项： A:基于数据分析的隐私保护技术 B:基于微据失真的隐私保护技术 C:基于数据匿名化的隐私保护技术 D:基于数据加密的隐私保护技术
- 8.77.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题,致力于研究如何根据不同数据W挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看,属于隐私保护技术是 选项： A:基于数据失真的隐私保护技术 B:基于数据匿名化的隐私保护技术 C:基于据加密的隐私保护技 D:基于数据分析的隐私保护技术
- 9.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，不属于隐私保护技术的是（）。A、基于数据失真的隐私保护技术B、基于数据匿名化的隐私保护技术C、基于数据分析的隐私保护技术D、基于数据加密的隐私保护技术
- 10.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何 根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，属于隐私保护技 术的是( )。 选项： A:A.基于数据失真的隐私保护技术 B: B.基于数据匿名化的隐私保护技术 C: C.基于数据分析的隐私保护技术 D: D.基于数据加密的隐私保护技术
- 11.使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。其中差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术，这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的，通过在原始数据中引入 （），达到使至多相差1个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项：A、密钥B、明文C、噪声D、过滤
- 12.使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术，这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的，通过在原始数据中引入噪声，达到使至多相差（）个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项：A、1个B、2个C、3个D、多个
- 13.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护，从数据挖的角度，不属于隐私保护技术的是（）。 选项： A.基于数据分析的隐私保护技术 B.基于微据失真的隐私保护技术 C.基于数据匿名化的隐私保护技术 D.基于数据加密的隐私保护技术
- 14.网络安全技术 选项： A:基于数据分析的隐私保护技术 B:基于微据失真的隐私保护技术 C:基于数据匿名化的隐私保护技术 D:基于数据加密的隐私保护技术
- 15.A.基于数据分析的隐私保护技术B.基于微据失真的隐私保护技术C.基于数据匿名化的隐私保护技术D.基于数据加密的隐私保护技术
