使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术,这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的,通过在原始数据中引入噪声,达到使至多相差()个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项:A:1个B:2个C:3个D:多个 数据集 原始数据 隐私保护 发布时间:2024-06-10 19:24:47