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相关试题
- 1.下列常见的保隐私技术中，哪一个技术是在用户端加入噪声且具有较强的隐私保护能力（）。A．集中式差分隐私B．本地差分隐私C．同态加密D．安全多方计算
- 2.差分隐私是一种典型的基于（ ）的隐私保护技术。 选项： A、匿名 B、加密 C、失真 D、同态
- 3.使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术，这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的，通过在原始数据中引入噪声，达到使至多相差（）个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项：A、1个B、2个C、3个D、多个
- 4.以下哪种技术是通过对数据添加噪声来保护数据隐私的？（) 选项：A．差分隐私B．不经意传输C．秘密分享D．同态加密
- 5.下列哪些技术可以用于在大数据使用过程中保护用户隐私？（ ） 选项： A、内存数据库 B、同态加密 C、差分隐私 D、联邦数据库
- 6.下列哪些技术可以用于在大数据使用过程中保护用户隐私？选项： A:内存数据库 B:联邦数据库 C:同态加密 D:差分隐私
- 7.( )是一种相对实用的隐私保护机制。 选项： A:差分隐私 B:时分隐私 C:多分隐私 D:频分隐私
- 8.差分隐私中隐私预算ε越大，隐私保护效果越好 选项： A:正确 B:错误
- 9.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含：选项： A:数据匿名化; B:属性多样性; C:差分隐私保护; D:数据加密传输技术
- 10.利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含（ ）。选项： A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
- 11.云数据安全隐私保护主要包括去标识、混合执行模型以及（）等技术手段。选项： A:差分隐私; B:差分备份; C:K匿名; D:T-接近性
- 12.云数据安全隐私保护主要包括去标识、混合执行模型以及（）等技术手段。 选项： A:差分隐私; B:差分备份; C:K匿名; D:T-接近性
- 13.（ ）需要一个可信的第三方来收集、存储未处理的用户原始隐私数据，经过隐私处理（如加噪）之后再统一对外发布。选项： A:指数差分隐私; B:远程差分隐私; C:本地化差分隐私; D:中心化差分隐私
- 14.隐私保护技术可以有多种。其中，采用加密技术在数据挖掘过程中隐藏敏感数据的方法属于（ ）。A、基于数据分析的隐私保护技术B、基于数据失真的隐私保护技术C、基于数据匿名化的隐私保护技术D、基于数据加密的隐私保护技术
- 15.现有的数据隐私保护技术可以分为设备保隐私技术和信息保隐私技术。（ ）选项： A:对 B:错
- 16. 面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，属于隐私保护技术是（ ）。 选项： A:基于数据失真的隐私保护技术 B:基于数据匿名化的隐私保护技术 C:基于据加密的隐私保护技术 D:基于数据分析的隐私保护技术
- 17. 面向数据挖掘的隐私保护技术主要解高层应用中的隐私保护问题,致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护,从数据挖掘角度,不属于隐私保护技术的是( )。 选项： A: 基于数据分析的隐私保护技术 B: 基于微据失真的隐私保护技术 C: 基于数据匿名化的隐私保护技术 D: 基于数据加密的隐私保护技术
- 18.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护，从数据挖掘的角度,不属于隐私保护技术的是（ ）。 选项： A:基于数据分析的隐私保护技术 B:基于微据失真的隐私保护技术 C:基于数据匿名化的隐私保护技术 D:基于数据加密的隐私保护技术
