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K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( )
选项:
A:正确
B:错误
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近邻
发布时间:
2024-04-21 11:20:15
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1.
K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( )
2.
关于k-近邻算法的特征说法错误的是() 选项: A、k-近邻算法应用数学知识少(近乎为零) B、思想极度简单 C、k-近邻算法虽然简单,但效果出奇的好 D、k-近邻算法是有模型的算法
3.
机器学习的常用算法包括() 选项: A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法(KNN) D、逻辑回归算法
4.
K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动的确定。A.正确B.错误
5.
k-近邻算法属于无监督学习算法。A.正确B.错误
6.
在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
7.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
8.
k-近邻算法错误的是( ) 选项: A、k代表分类的个数 B、k的选择对分类结果有影响 C、k-近邻算法是一种监督学习的方法 D、k-近邻算法是一种机器学习的方法
9.
k近邻学习是一种(__)。 选项: A、分类算法 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
10.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
11.
下列哪个是无监督算法?选项: A:聚类算法; B:分类算法; C:决策树算法; D:KNN近邻方法
12.
模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。 选项: A:正确; B:错误
13.
下列算法中,不属于基于密度的聚类算法的是() 选项: A:DBSCAN算法 B:OPTICS算法 C:DENCLUE算法 D:k-均值算法
14.
下述算法中,不属于基于密度的聚类算法的是( )。 选项: A: DBSCAN算法 B: OPTICS算法 C: DENCLUE算法 D: k-均值算法
15.
在无监督学习中,我们通常使用K-均值聚类算法对数据进行聚类。 选项: A:正确 B:错误
16.
【多选题】KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
17.
以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法() 选项: A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
18.
K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。 选项: A:分类算法 B:回归算法 C:聚类算法 D:强化学习算法
19.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关 于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法 单题画像
20.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关 于KNN算法的描述,以下哪些是正确的?--多选题 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
21.
K-平均值算法是一种()数据挖掘算法? 聚类|分类 |预测 |关联分析
22.
常见的分类算法包括( ) 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:贝叶斯算法 D:K-近邻算法
23.
常见的分类算法不包括( ) 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 贝叶斯算法 D: K-近邻算法
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