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多重共线性的简单判断方法有:()。A 计算模型中各对自变量之间的相关系数 并对各相关系数进行显著性
自变量
简单
相关系数
发布时间:
2024-04-23 08:29:10
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1.
对一元回归模型进行显著性检验的方法有( )A、方差分析B、标准误差分析C、相关系数显著性检验D、回归方程显著性检验E、r检验或F、检验
2.
在多元回归分析时,可以采用以下哪些方法选择重要的自变量?? 可以将变量逐次加入模型,看看变量的加入是否改进模型的性能。|计算自变量与因变量的相关系数,挑选少数相关系数比较大的变量。|通过F检验逐次剔除对模型不显著的变量。|目测法。
3.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间
4.
在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系。 ( )
5.
当线性回归模型的相关系数γ=0时,说明自变量与因变量之间___________线性关系
6.
在二元回归模型中,经计算有相关系数,则表明() 选项: A、 和之间存在不完全共线性 B、 和之间存在完全共线性 C、 对的拟合优度为0.9985 D、 不能说明和之间存在多重共线性
7.
在简单相关分析中,下述哪些方法可用于相关系数的显著性检验选项: A:卡方检验; B: F 检验; C:利用相关系数临界值表检验; D: t 检验
8.
在简单相关分析中,下述哪些方法可用于相关系数的显著性检验选项: A:卡方检验; B:F 检验; C:利用相关系数临界值表检验; D:t 检验
9.
在简单相关分析中,下述哪些方法可用于相关系数的显著性检验选项: A:卡方检验; B:F 检验; C:利用相关系数临界值表检验; D:t 检验
10.
相关系数一般根据样本数据计算,需要进行显著性统计检验。( )选项: A:对 B:错
11.
在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系。 选项: A:正确 B:错误
12.
Xj与Y的简单相关系数仅是由Xj与Y的观察值计算得到的,而偏相关系数是基于所有简单相关系数计算得到的
13.
*复相关系数(多重相关系数)度量了: 选项:A、因变量同多个自变量之间的相关程度 B、多个自变量之间的相关程度 C、因变量之间的相关程度 D、因变量同某个自变量之间的相关程度 E、以上均错误
14.
简单相关中有2种相关系数,即Pearsons相关系数(简单相关系数)与Spearman相关系数(秩相关),它们的不同在于选项: A:Spearman相关系数用于计算名义尺度数据; B:Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确; C:用于计算的数据量化程度不同; D:Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
15.
计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量。
16.
判定现象之间有无相关关系的方法有( )。选项: A:绘制散点图 B:计算估计标准误差 C:计算相关系数 D:进行假设检验
17.
计算相关系数时,应首先确定自变量和因变量。()
18.
对相关系数r进行显著性检验,当r>r0.05(v),则()
19.
以下方法可作为检验多重共线性问题的有( )选项: A:特征值检验; B:方差膨胀因子检验; C:辅助回归模型检验; D:相关系数检验; E:根据回归结果判断
20.
判断现象之间有无相关关系的方法有 选项: A:对客观现象作定性分析 B:编制相关表 C:相关图 D:散点图 E: 计算相关系数
21.
相关比R与单相关系数r之间差异的显著性可以用t检验的方法来检验. ( )选项: A:对 B:错
22.
相关系数一般根据样本数据计算,需要进行显著性统计检验。( ) 选项:A、正确 B、错误
23.
判定现象之间有无相关系数的方法是( )。 选项: A、 对客观现象作定性分析 B、 编制相关表 C、 绘制相关图 D、 计算相关系数 E、 计算估计标准误
24.
关于有常数项的一元线性回归方程,以下正确的是( )。A、判定系数等于自变量和因变量的相关系数B、判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方C、自变量和因变量相关系数等于判定系数正的平方根D、修正的判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方
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