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当线性回归模型的相关系数γ=0时,说明自变量与因变量之间___________线性关系
因变量
线性关系
相关系数
发布时间:
2024-05-19 22:57:07
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1.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间
2.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间 选项: A、不存在线性关系 B、存在其他关系 C、一定没有任何关系 D、存在线性关系
3.
在一元回归分析中,用r表示因变量对自变量的相关系数,当|r|接近0时,说明因变量与自变量之间的线性关系就好。 选项: A:F B:T
4.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
5.
多元线性回归模型是指包含有多个解释变量的线性回归模型,用于揭示因变量与其他多个自变量之间的线性关系。( )
6.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
7.
—元线性回归模型是用于分析—个自变量x与—个因变量Y之间线性关系的数学方程。 ( ) Y.对N.错
8.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
9.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
10.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
11.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验 选项:A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
12.
所谓一元线性回归分析,是指回归分析中,自变量只有一个,切自变量和因变量之间近似为线性关系
13.
自变量与因变量之间存在线性关系时,称为()
14.
问题:若一元线性回归模型的可决系数为0.9216,则自变量和因变量之间的相关系数可能为
15.
根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,可以分为线性回归预测和非线性回归预测。 选项: A:正确 B:错误
16.
一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。() 选项:A、一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
17.
一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。( ) 选项:A、一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
18.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( ) 选项: A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
19.
Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系
20.
Logistic回归模型描述的是作为影响因素的自变量与应变量之间的线性关系。( )
21.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个选项: A:因变量; B:自变量; C:相关系数; D:判定系数
22.
线性回归的基本假设包括 A: 自变量与因变量间存在线性关系 B: 数据点之间独立 C: 自变量之间无共线性,相互独立 D: 残差独立,等方差,符合正态分布
23.
线性回归模型的基本假定包括( )。选项: A:自变量是确定性变量,与因变量存在线性关系 B:误差项服从正态分布,零均值,同方差 C:误差项之间互不相关 D:多个自变量之间互不相关
24.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数
25.
一元线性回归的步骤:构建包含因变量和自变量的训练集;通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系;计算系数和构建模型;模型检验;利用模型进行预测。选项: A:正确; B:错误
26.
线性回归模型表示因变量是自变量的线性函数
27.
线性回归模型中要求因变量与自变量均服从正态分布
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