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大数据的应用可以通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为。( )
A:正确
B:错误
可以通过
客户
准确预测
发布时间:
2024-04-13 22:04:01
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1.
大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。 选项:A、正确 B、错误
2.
大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。 选项: A、正确 B、错误
3.
大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。
4.
大数据金融的核心内容是通过分析大数据掌握客户的消费习惯并准确预测客户行为后,对其进行线上资金融通
5.
实施透明式定制的前提是:掌握丰富的客户信息,拥有数据挖掘和分析能力。A.正确B.错误
6.
人工智能能够通过分析客户历史交易数据、行为模式和市场趋势来预测客户的购买需求,并生成相应的需求计划和推荐产品。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
7.
()是指通过对客户需求的分析,得出客户带给中国邮政存储的经济价值;并通过深入沟通,进一步了解客户持续消费能力及其他产品需求,挖掘客户潜在消费能力。 选项: A、客户概况分析 B、客户需求分析 C、客户价值分析 D、客户流失分析
8.
数据挖掘在客户关系管理中的应用,不包括 选项: A:数据挖掘在客户细分中的应用 B:数据挖掘在客户识别中的应用 C:数据挖掘在客户忠诚度分析中的应用 D:数据挖掘在客户满意中的应用
9.
客户层面信用风险监控中,通过()等工具,对客户信用额度使用状况、用卡频率、交易金额、还款历史、交易渠道、交易商户等进行监测、分析,掌握客户交易行为风险状况,进行客户交易行为分析。 选项:A.欺诈交易监控系统和统计分析B. 评分模型和统计分析C. 贷记卡风险信息系统和欺诈交易监控系统D. 欺诈交易监控系统和评分模型
10.
实施透明式定制的前提是:掌握丰富的客户信息,拥有数据挖掘和分析能力。
11.
支付宝帮助客户交易,并留下数据,可以准确识别客户信用
12.
客户知识是以( )为基础,利用数据分析技术推断和预测出的对决策有价值的知识。A.客户数据B.客户资料C.客户信息D.客户身份
13.
下列哪些是网络客户大数据挖掘方法选项: A:客户信息纵向分析 B:客户信息横向分析 C:客户信息深度分析
14.
RFM分析法是指销售人员运用最近的购买情况、购买频率和消费金额分析来预测客户行为的方法A、错误B、正确
15.
【多选题】以下()情形属于 大数据在营销中的应用。 A. 借助大数据,企业可以根据每个客户和每个品牌的关系进行等级差别定价。 B. 借助大数据,企业可以获取更高的顾客反应率和更准确、全面的客户信息,从而开展有效的精准营销。 C. 可以更精确地掌握消费者的个性、偏好、生活方式、购买行为及其他信息 ,从而提升企业营销决策的科学水平。 D. 借助大数据, 分析消费者未被满足的需求,发现 营销机会
16.
在大客户分析中,消费品客户与商业客户采购的金额是相同的。()A.正确B.错误
17.
()是利用数据挖掘技术可以对大量的客户分类,提供有针对性的产品和服务。A、客户的获得、流失和保持分析B、交叉销售C、客户群体分类分析D、客户盈利能力分析和预测
18.
()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。选项: A:人工神经网络; B:客户群体的细分; C:交叉销售; D:连带或增值销售; E:客户盈利能力分析和预测
19.
证券行业大数据应用中的客户细分可以分析客户的哪些数据 选项: A、账户状态 B、 父母情况 C、 房产情况 D、 账户价值 E、 交易习惯
20.
透明式定制的关键是( )。A.较强的客户沟通能力B.掌握丰富的客户信息C.较强的数据挖掘和分析能力D.较强的生产线的适应能力
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