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Pearson相关系数容易受到离群值的影响,而Spearman相关系数就不受离群值的影响。( )
选项:
A:正确
B:错误
影响
相关系数
离群
发布时间:
2024-05-15 14:39:07
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相关试题
1.
数据相关性可以通过Pearson相关系数、kendall相关系数、spearman相关系数等进行判断 选项:A、正确 B、错误
2.
简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系。
3.
Pearson相关系数比Spearman秩相关系数更加稳健 ( )选项: A:对 B:错
4.
cor( )函数可以计算的相关系数不包括选项: A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数 ; C:Kendall相关系数; D:偏相关系数
5.
简单相关中有2种相关系数,即Pearsons相关系数(简单相关系数)与Spearman相关系数(秩相关),它们的不同在于选项: A:Spearman相关系数用于计算名义尺度数据; B:Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确; C:用于计算的数据量化程度不同; D:Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
6.
Pearson相关系数的特点是( )。 选项: A、对称性 B、受极端值影响 C、无量纲性 D、线性共变性
7.
两变量分布类型未知时进行相关分析,可选用() 选项: A、积差相关系数 B、Pearson相关系数 C、Spearman相关系数 D、总体相关系数
8.
Spearman相关系数对原始变量的分布有严格眼球,适用范围较Pearson相关系数窄。( )选项: A:对 B:错
9.
计算肺活量与身高间的相关系数时,应选用下列哪种类型的相关系数? 选项: A:Pearson相关系数 B:Spearman等级相关系数 C: Kendall τ等级相关系数
10.
检验等级相关系数时用的相关系数是( )。选项: A:Pearson简单相关系数 B:线性相关系数 C:非线性相关系数 D:Spearman等级相关系数
11.
两变量分布类型未知时进行相关分析宜选用( ) 选项:积差相关系数|Pearson相关系数|Spearman等级相关系数|校正的等级相关系数|决定系数
12.
检验等级相关系数时用的相关系数是选项: A:Pearson简单相关系数 B:Spearman等级相关系数 C:线性相关系数 D:非线性相关系数
13.
以下哪些相关系数可以用来度量非线性相关关系? 选项: A:pearson相关系数 B:spearman秩相关系数 C:kendall秩相关系数 D:以上均可
14.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。 选项: A、Pearson简单相关系数 B、Spearman等级相关系数 C、Kendall相关系数 D、正相关系数
15.
测度收入和储蓄,身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。选项: A:Pearson简单相关系数; B:Spearman等级相关系数; C:Kendall相关系数; D:正相关系数
16.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。选项: A:Pearson简单相关系数 B:Spearman等级相关系数 C:Kendall相关系数 D:正相关系数
17.
在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的(),包括计算Pearson积矩相关系数,Spearman秩相关系数,Kendall偏相关系数等
18.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。A.Pearson简单相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall相关系数D.正相关系数
19.
【单选题】测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。A. Pearson简单相关系数 B. Spearman等级相关系数 C. Kendall 相关系数 D. 正相关系数
20.
(多选题)关于 Pearson相关系数的说法,正确的有( )。 选项: A: pearson相关系数只适用线性相关关系 B: pearson相关系数的取值范围在 C: Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D: 当 E: 当
21.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有()。 选项: A:pearson相关系数只适用线性相关关系 B:pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C:Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D:当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E:当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
22.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有( )。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
23.
[多选] 下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A . Pearson相关系数只适用于线性相关关系B . Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C . Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D . 当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E . 当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
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