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Spearman相关系数对原始变量的分布有严格眼球,适用范围较Pearson相关系数窄。( )
选项:
A:对
B:错
变量
适用范围
相关系数
发布时间:
2024-05-15 14:39:07
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1.
以表示排列位次的变量作为原始数据,计算的pearson相关系数即为spearman相关系数选项: A:对 B:错
2.
下列关于相关性检验说法错误的一项是( )。选项: A:pearson相关性检验适用于双变量正态分布; B:spearman相关性检验对原始变量的分布没有要求; C:对于服从pearson相关系数的数据不能用来计算spearman相关系数; D:kendall相关性检验对原始变量的分布没有要求,适用于两个变量为有序数据
3.
Pearson相关系数比Spearman秩相关系数更加稳健 ( )选项: A:对 B:错
4.
Pearson相关系数易受极端值的影响,因此,当研究变量存在极大或极小异常值时,可以采用Spearman相关系数或Kendell 相关系数。( ) 选项:A、对 B、错
5.
两变量分布类型未知时进行相关分析宜选用( ) 选项:积差相关系数|Pearson相关系数|Spearman等级相关系数|校正的等级相关系数|决定系数
6.
当两变量呈正态分布时,用Pearson积差相关系数来表达,样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示。( )选项: A:对 B:错
7.
简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系.
8.
简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系。
9.
cor( )函数可以计算的相关系数不包括选项: A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数 ; C:Kendall相关系数; D:偏相关系数
10.
简单相关中有2种相关系数,即Pearsons相关系数(简单相关系数)与Spearman相关系数(秩相关),它们的不同在于选项: A:Spearman相关系数用于计算名义尺度数据; B:Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确; C:用于计算的数据量化程度不同; D:Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
11.
下列哪些是常用的相关系数( )选项: A:pearson相关系数; B:Spearman相关系数; C:偏相关系数; D:kendall's tau-b相关系数
12.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。选项: A:Kendall相关系数 B:Pearson简单相关系数 C:Spearman等级相关系数 D:正相关系数
13.
测度收入和储蓄,身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。选项: A:Pearson简单相关系数; B:Spearman等级相关系数; C:Kendall相关系数; D:正相关系数
14.
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。A、Pearson简单相关系数B、Spearman等级相关系数C、Kendall相关系数D、正相关系数
15.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有()。 选项: A:pearson相关系数只适用线性相关关系 B:pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C:Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D:当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E:当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
16.
Pearson相关系数容易受到离群值的影响,而Spearman相关系数就不受离群值的影响。
17.
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A Pearson相关系数只适用线性相关关系 B Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D 当Pearson相关系数,r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E 当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
18.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
19.
在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的(),包括计算Pearson积矩相关系数,Spearman秩相关系数,Kendall偏相关系数等
20.
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。A.Pearson简单相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall相关系数D.正相关系数
21.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有()。 选项: A:Pearson相关系数只适用于线性相关关系 B:Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C:Pearson相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系 D:当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E:当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
22.
关于Pearson相关系数的说法,正确的有()。 选项: A:Pearson相关系数只适用于线性相关关系 B:Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C:Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D:当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系 E:当Pearson相关系数r=0时,表明两个变量之间不存在线性相关关系
23.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。A.Pearson简单相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall相关系数D.正相关系数
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