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简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系.
简述
相关系数
区别
发布时间:
2024-05-15 14:39:07
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相关试题
1.
简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系。
2.
简单相关中有2种相关系数,即Pearsons相关系数(简单相关系数)与Spearman相关系数(秩相关),它们的不同在于选项: A:Spearman相关系数用于计算名义尺度数据; B:Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确; C:用于计算的数据量化程度不同; D:Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
3.
计算肺活量与身高间的相关系数时,应选用下列哪种类型的相关系数? 选项: A:Pearson相关系数 B:Spearman等级相关系数 C: Kendall τ等级相关系数
4.
下列哪些是常用的相关系数( )选项: A:pearson相关系数; B:Spearman相关系数; C:偏相关系数; D:kendall's tau-b相关系数
5.
检验等级相关系数时用的相关系数是( )。选项: A:Pearson简单相关系数 B:线性相关系数 C:非线性相关系数 D:Spearman等级相关系数
6.
两变量分布类型未知时进行相关分析宜选用( ) 选项:积差相关系数|Pearson相关系数|Spearman等级相关系数|校正的等级相关系数|决定系数
7.
Pearson相关系数容易受到离群值的影响,而Spearman相关系数就不受离群值的影响。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
检验等级相关系数时用的相关系数是选项: A:Pearson简单相关系数 B:Spearman等级相关系数 C:线性相关系数 D:非线性相关系数
9.
在南岳衡山实习时,我们在不同的海拔位置测定了气温、湿度与气压3种因素的数据,计算了气温、湿度与气压两两之间的3种相关系数,计算得来的相关系数称之为选项: A:Pearson相关系数; B:Spearman相关系数; C:偏相关系数; D:复相关系数
10.
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。A、Pearson简单相关系数B、Spearman等级相关系数C、Kendall相关系数D、正相关系数
11.
Pearson相关系数易受极端值的影响,因此,当研究变量存在极大或极小异常值时,可以采用Spearman相关系数或Kendell 相关系数。( ) 选项:A、对 B、错
12.
测量收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用( )相关系数。 选项: A、Pearson简单相关系数 B、Spearman等级相关系数 C、Kendall相关系数 D、正相关系数
13.
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。A.Pearson简单相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall相关系数D.正相关系数
14.
在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的(),包括计算Pearson积矩相关系数,Spearman秩相关系数,Kendall偏相关系数等
15.
可决系数与相关系数的联系与区别是什么?
16.
简述直线回归系数与直线相关系数的联系。
17.
简述直线回归系数与直线相关系数的区别。
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