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以下哪些统计学知识可以在数据挖掘中用到?( )
选项:
A:参数检验
B:回归分析
C:正态分布
D:区间估计
数据挖掘
统计学
正态分布
发布时间:
2024-05-24 14:22:58
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1.
医学研究中,只有在分析数据阶段需要用到统计学知识。
2.
以下哪些方法不属于预测型数据挖掘的方法?选项: A:回归分析; B:离群值分析; C:聚类分析; D:关联分析
3.
数据挖掘作为知识发现的过程,一般由以下哪些主要阶段组成()①数据准备②数据挖掘③数据分析④结果的解释评估 选项: A、①②④ B、②③④ C、①②③ D、①②③④
4.
下列哪些方法属于数据挖掘中的无监督学习方法?()A.关联规则B.回归分析C.聚类分析D.逻辑回归
5.
数据挖掘的过程为 选项: A:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析 B:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化 C:数据准备-数据挖掘-数据分析-知识的同化 D:确定业务对象-数据挖掘-结果分析-知识的同化
6.
在回归分析中,根据样本数据求出的回归方程称为( )。选项: A:回归方程; B:回归模型; C:估计回归方程 ; D:理论回归方程
7.
目前数据挖掘是一个研究热点,结合自己感兴趣的领域,讨论从特定领域数据中可以挖掘哪些感兴趣的知识,并分析在实施过程中会涉及到哪些方法。
8.
目前数据挖掘是一个研究热点,结合自己感兴趣的领域,讨论从特定领域数据中可以挖掘哪些感兴趣的知识,并分析在实施过程中会涉及到哪些方法。
9.
属于知识发现技术中使用的数据挖掘模型有()选项: A:时间序列分析; B:回归分析; C:线性分析和非线性分析; D:关联规则发现
10.
关于数据分析与数据挖掘的联系,下列说法正确的是(
) 选项: A、数据分析的结果往往需要进一步的挖掘才能得到更加清晰的结果 B、数据挖掘发现知识的过程不需要对先验约束进行一定的调整而再次进行数据分析 C、数据分析可以将数据变成知识,而数据挖掘将知识变成信息 D、仅靠数据挖掘就可以从数据中发现知识
11.
数据分析与数据挖掘的概念是容易被混淆。下列选项中,正确描述数据分析与数据挖掘之间的关系的是? 选项:A、数据分析强调结果,数据挖掘强调过程B、数据分析目标明确,根据目标做出假设,得出结论。数据挖掘是寻找数据末知的模式与规律C、数据分析常采用数学分析的方法,如对比分析、回归分析、交叉分析等。数据挖掘主要采用统计学、机器学习等常用方法挖掘数据D、数据分析是输出模型或规则,根据模型应用。数据挖掘是得到己知的指标预测值,根据预测值跟业务结合,发挥数据价值
12.
关于数据分析与数据挖掘的联系,下列说法正确的是( )A.数据分析的结果往往需要进一步的挖掘才能得到更加清晰的结果B.数据挖掘发现知识的过程不需要对先验约束进行一定的调整而再次进行数据分析C.数据分析可以将数据变成知识,而数据挖掘将知识变成信息D.仅靠数据挖掘就可以从数据中发现知识
13.
采用非参数检验方法进行统计学分析时,只进行假设检验,无参数估计。选项: A:对 B:错
14.
在假设检验中,如果总体数据分布不是正态分布,无法进行参数检验时,则可以考虑进行()。选项: A:非参数检验 ; B:Z检验 ; C:方差差异的显著性检验; D:F检验
15.
开展一项科学研究,需要运用到统计学知识的最早阶段为选项: A:研究设计; B:统计分析; C: 整理数据; D:收集数据
16.
数据挖掘作为知识发现的过程,一般由以下几个主要阶段组成______。 ①数据准备 ②数据挖掘 ③数据分析 ④结果的解释评估 选项: A、①②④ B、②③④ C、①②③ D、①②③④
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