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未知参数的极大似然估计量可以唯一确定。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-11 08:53:53
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相关试题
1.
未知参数的矩估计量和极大似然估计量都是无偏估计量.( ) 选项:A:对 B:错
2.
参数的矩法估计量和极大似然估计量都有可能不唯一。选项: A:对 B:错
3.
未知参数的矩估计量和极大似然估计量都是无偏估计量.
4.
对于总体未知参数,用矩估计和极大似然估计所得估计量
5.
参数的矩法估计量和极大似然估计量都有可能不唯一。
6.
关于参数的极大似然估计量的优良性描述正确的是( )。选项: A:参数的极大似然估计未必具有无偏性 B:参数的极大似然估计一定具有相合性 C:参数的极大似然估计未必存在 D:参数的极大似然估计一定可以通过求解对数似然方程组得到
7.
设总体X的密度函数为f(x)=θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.
8.
下列关于极大似然估计的描述正确的是()选项: A:若有未知参数 a , 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L(p)表示。
9.
对于同一个总体的同一个未知参数, 利用矩估计和极大似然估计方法得到的参数的点估计量一定相同. ( )选项: A:对 B:错
10.
极大似然估计量都可以通过求解似然方程得到
11.
参数估计中, 未知参数的矩估计和极大似然估计的结果是一样的.选项: A:对 B:错
12.
最大似然估计是使得似然函数达到最大的取值为未知参数θ的最大似然估计。( ) 选项:A、对 B、错
13.
参数的极大似然估计未必存在,即便存在也未必唯一。
14.
利用样本观察值对总体未知参数的估计称为()。A、点估计B、区间估计C、参数估计D、极大似然估计
15.
利用样本观察值对总体未知参数的估计称为( )A、点估计B、区间估计C、参数估计D、极大似然估计
16.
利用样本观察值对总体未知参数的估计称为()。 选项: A、点估计 B、区间估计 C、参数估计 D、极大似然估计
17.
关于极大似然估计法下列说法正确的是() 选项: A、极大似然估计量一定存在; B、极大似然估计的基本思想是小概率原理; C、若极大似然估计存在,则必惟一; D、极大似然估计基本思想是大数定律。
18.
线性回归模型的所有参数的最小二乘估计量和极大似然估计量都相同A.正确B.错误
19.
经典线性回归模型中,参数的极大似然估计是BLUE。选项: A:对 B:错
20.
参数的极大似然估计未必存在,即便存在也未必唯一。 选项: A、正确 B、错误
21.
极大似然估计量是一致估计量。( ) 选项: A:正确 B:错误
22.
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
23.
下面关于最大似然估计的说法中错误的是() 选项: A: 最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。 B: 在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。 C: 在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。 D: 在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。
24.
利用样本观察值对总体未知参数的估计称为() 选项:A.点估计B.区间估计C.参数估计D.极大似然估计
25.
下面关于最大似然估计的说法中错误的是( ) 选项: A:在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。 B:在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。 C:在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。 D:最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。
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