（）输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。
选项：
A:监督式学习
B:非监督式学习
C:半监督式学习
D:半监督式学习
发布时间：2024-06-03 16:24:29
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（）输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。
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- 2.以下属于机器学习的是 选项： A: 监督式学习 B: 非监督式学习 C: 半监督式学习 D: 强化学习
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- 5.25、监督学习和非监督学习的区别是什么? 选项： A:监督学习只能用于分类问题，非监督学习只能用于聚类问题 B:监督学习需要模型有预测能力，非监督学习不需要 C:监督学习需要先有标注数据，非监督学习不需要 D:监督学习和非监督学习没有本质区别
- 6.以下哪种机器学习算法需要明确的标签数据进行训练( )? 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、强化学习 D、监督学习
- 7.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法，它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。
- 8.（ ）让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用，以辅助少量有标记数据进行学习。选项： A:强化学习; B:半监督学习; C:无监督学习; D:监督学习
- 9.机器学习可以分为那几类（ ）。 选项： A、监督学习、非监督学习、半监督学习 B、以上都不是 C、监督学习、非监督学习、半监督学习、自监督学习 D、监督学习、非监督学习
- 10.以下说法不正确的是选项： A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段，前一阶段利用有标签数据建立模型，后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
- 11.以下说法不正确的是选项： A:有监督学习模型需要有标签数据; B:无监督学习模型不需要有标签数据; C:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段，前一阶段利用有标签数据建立模型，后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。; D:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
- 12. 大量的数据，只有部分给出分类标签，另外一些没有给出分类标签，对这些数据进行机器学习训练，属于 选项：A.半监督学习B.监督学习C.强化学习D.无监督学习
- 13.机器学习中，训练数据只要输入特征X，没有目标特征Y的学习方式是（） 选项： A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
- 14.下列说法中错误的是_____。选项： A:机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习; B:半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法; C:无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系; D:监督学习包括对有标签和无标签样本的学习
- 15.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
- 16.下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项： A、按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
