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一个估计量若是无偏的,则其概率分布的期望值就等于它所估计的参数
发布时间:
2024-06-12 22:30:47
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1.
估计量的无偏性是指()。 选项: A、估计量没有任何偏差 B、估计量的方差最小 C、估计量的值接近被估计总体的参数 D、估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
2.
OLS估计量的无偏性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:残差和为0 D:OLS估计量的方差最小
3.
参数估计量无偏性是指参数估计量(期望)等于总体回归参数真值。( )选项: A:对 B:错
4.
OLS估计量的一致性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:OLS估计量依概率收敛于待估参数本身 D:OLS估计量在所有无偏估计量中具有最小方差
5.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量( )。选项: A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
6.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是:( )。 选项: A、无偏、有效估计量 B、无偏、非有效估计量 C、有偏、有效估计量 D、有偏、非有效估计量
7.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计是()。 A.无偏、有效估计量B.无偏、非有效估计量C.有偏、有效估计量D.有偏、非有效估计量
8.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。选项: A:无偏、有效估计量 B:无偏、非有效估计量 C:有偏、有效估计量 D:有偏、非有效估计量
9.
估计量的无偏估计是指 A.样本估计量的值恰好等于待估的整体参数 B.所有可能样本估计值的期望等于待估的整体参数 C. 估计量与总体参数之间的误差最小 D.样本量足够大时估计量等于总体参数
10.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差性,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )选项: A:无偏、有效估计量; B:无偏、非有效估计量; C:有偏、有效估计量; D:有偏、非有效估计量
11.
如果内生解释变量与随机误差项同期不相关但异期相关,则( )。 选项:得到的参数估计量无偏且一致|得到的参数估计量有偏且一致|得到的参数估计量无偏且非一致|得到的参数估计量有偏且非一致
12.
当解释变量中包含滞后被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现?A.参数估计量无偏B.参数估计量渐进无偏C.参数估计量有偏D.随机误差项服从正态分布
13.
如果内生解释变量与随机误差项同期不相关但异期相关,则( )。 选项:A、得到的参数估计量无偏且一致 B、得到的参数估计量有偏且一致 C、得到的参数估计量无偏且非一致 D、得到的参数估计量有偏且非一致
14.
估计量的无偏性是指大量重复抽样的样本估计值应等于被估计总体参数的真实值。
15.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的OLS估计量是( )A、无偏、有效估计B、无偏、非有效估计C、有偏、有效估计D、有偏、非有效估计
16.
用样本统计量估计总体参数,应满足无偏性、一致性和有效性的要求,其中无偏性是指( )。A样本平均数A.样本平均数等于总体平均数B.样本估计量等于总体参数C.样本估计量的期望等于总体参数D.样本平均数等于总体参数
17.
在模型中,如果遗漏了生要的解释变量且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()(1.0分) 选项: A:有偏的、一致估计量 B:无偏的、非一致估计量 C:无偏的、一致估计量 D:有偏的、 非一致估计量
18.
(13)模型中如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量为( ). 选项: A: 有偏的、非一致估计量 B:无偏的、一致估计量 C:有偏的、一致估计量 D:无偏的、非一致估计量
19.
参数估计量的概率分布及其方差公式的证明
20.
参数的估计量具备无偏性是指()
21.
无偏估计是指( )。选项: A:样本估计值等于总体真值 B:估计量的方差最小 C:估计量的误差趋近于0 D:估计量的期望等于总体真值
22.
高斯马尔可夫定理中OLS估计量的有效性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:残差和为0 D:OLS估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差
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