请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.OLS估计量的无偏性是指（ ）选项： A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:残差和为0 D:OLS估计量的方差最小
- 2.估计量的无偏估计是指( )。选项： A:样本估计量的值恰好等于待估的总体参数; B:所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数; C:估计量与总体参数之间的误差最小; D:样本量足够大时估计量等于总体参数
- 3.如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（）
- 4.如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（） 选项： A、无偏估计量 B、一致估计量 C、有效估计量 D、有偏估计量
- 5.如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（） 选项：A．无偏估计量B．一致估计量C．有效估计量D．有偏估计量
- 6.若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量
- 7.尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量。()
-
8.尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量。(
) - 9.同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。选项： A:正确; B:错误
- 10.当模型中出现异方差时，参数的OLS估计量是有偏的，并不再具有有效性。（ ） 选项：A、正确B、错误
- 11.同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。选项： A:正确; B:错误
- 12.存在多重共线性时，常用的OLS法参数估计量的方差变大 。选项： A:正确; B:错误
- 13.在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。A参数估计量无偏 B变量的显著性检验无意义 C模型的预测失效 D参数估计量有偏
- 14.尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。（ ）选项： A:对 B:错
- 15.尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 ( ) 选项： A:正确 B:错误
- 16.均方误差是指所有可能的估计值与待估参数之间离差平方的均值，它等于估计量方差加偏差的平方（ ）。选项： A:对 B:错
- 17.估计量的无偏性是指（）。 选项： A、估计量没有任何偏差 B、估计量的方差最小 C、估计量的值接近被估计总体的参数 D、估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
- 18.解释变量之问存在不完全的多重共线性时，参数的OLS估计量不再是有效估计量 选项： A:正确 B:错误
- 19.简述异方差对OLS估计量的性质、参数的置信区间、显著性t检验和F检验的影响
- 20.对线性回归模型中的参数进行估计,有效估计量是指()。 选项： A、在所有线性无偏估计量中方差最大 B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小 C、在所有线性无偏估计量中方差最小 D、在所有线性无偏估计量中变异系数最大
- 21.存在异方差情形下，OLS估计量是有偏的和无效的。 A: 对 B: 错
- 22.如果模型存在异方差问题，那么OLS估计量将不再准确。 选项： A:正确; B:错误
