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同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。
选项:
A:正确;
B:错误
方差
有效性
毫无作用
发布时间:
2024-06-27 01:09:56
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相关试题
1.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。 选项: A、正确 B、错误
2.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。A.正确B.错误
3.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。选项: A:正确; B:错误
4.
高斯马尔可夫定理中OLS估计量的有效性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:残差和为0 D:OLS估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差
5.
OLS估计量的一致性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:OLS估计量依概率收敛于待估参数本身 D:OLS估计量在所有无偏估计量中具有最小方差
6.
存在多重共线性时,常用的OLS法参数估计量的方差变大 。选项: A:正确; B:错误
7.
线性回归模型的参数的OLS估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。
8.
五、解:在回归模型中,对于不同的样本点,随机误差项的方差不再是常数,则认为出现了异方差性。(2分)异方差性可分为三种类型:(1)单调递增型: 方差随X的增大而增大;(2)单调递减型: 方差随X的增大而减小;(3)复 杂 型: 方差与X的变化呈复杂形式。(3分)异方差性带来的后果有:A、参数估计量非有效。普通最小二乘法参数估计量仍然具有线性性、无偏性,但不具有有效性。因为在有效性证明中利用了同方差性的假定。而且,在大样本情况下,参数估计量仍然不具有渐近有效性,这就是说参数估计量不具有一致性。(5分)B、检验等也类似。(5分)C、OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。(5分)
9.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量
10.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量()
11.
若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量
12.
如果模型存在异方差问题,那么OLS估计量将不再准确。 选项: A:正确; B:错误
13.
参数估计量的概率分布及其方差公式的证明
14.
在用OLS估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。A参数估计量无偏 B变量的显著性检验无意义 C模型的预测失效 D参数估计量有偏
15.
异方差产生的后果正确的是?A.参数估计量有偏B.参数估计量无偏C.参数估计量具有有效性D.参数估计量非有效E.模型的预测失效F.参数估计量非一致G.变量的显著性检验失去意义
16.
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
17.
总体方差又称随机误差项的方差,它是参数估计量方差的有机组成部分() 选项: A:正确 B:错误
18.
在古典线性回归模型的假定中,OLS估计量的无偏性由( )决定。 选项: A: 假定5.1到5.3 B: 假定5.1到5.4 C: 假定5.1到5.5 D: 假定5.1到5.2
19.
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。A.错B.对
20.
异方差的含义是什么?它对下面各项有什么影响? a.OLS估计量及其方差 b.置信区间 c.显著性t检验和F检验 选项:A:异方差的含义是什么?它对下面各项有什么影响? B:a.OLS估计量及其方差 C:b.置信区间 D:c.显著性t检验和F检验
21.
在对多元线性同归模型的古典假定全都满足的条件下,普通最小二乘估计量满足( )选项: A:线性性质 B:无偏性 C:有效性 D:最大方差性
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