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存在多重共线性时,常用的OLS法参数估计量的方差变大 。
选项:
A:正确;
B:错误
发布时间:
2024-06-22 10:01:51
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1.
解释变量之问存在不完全的多重共线性时,参数的OLS估计量不再是有效估计量 选项: A:正确 B:错误
2.
关于异方差问题,以下说法正确的是( ) A异方差将导致模型参数的OLS估计量有偏且不一致 B异方差将导致模型参数的OLS估计量不具有最小方差性 C忽略异方差将导致传统的统计检验t检验、F检验失效 D存在异方差性时,采用异方差稳健标准误法可得到估计量的最小方差 E存在异方差性时,加权最小二乘法WLS可得到估计量的最小方差
3.
在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。选项: A:对 B:错
4.
当模型中出现异方差时,参数的OLS估计量是有偏的,并不再具有有效性。( ) 选项:A、正确B、错误
5.
OLS估计量的一致性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:OLS估计量依概率收敛于待估参数本身 D:OLS估计量在所有无偏估计量中具有最小方差
6.
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备
7.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。选项: A:正确; B:错误
8.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。选项: A:正确; B:错误
9.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。 选项: A、正确 B、错误
10.
当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。
11.
在用OLS估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。A参数估计量无偏 B变量的显著性检验无意义 C模型的预测失效 D参数估计量有偏
12.
高斯马尔可夫定理中OLS估计量的有效性是指( )选项: A:OLS估计量的期望值等于待估参数 B:OLS估计量的值等于待估参数本身 C:残差和为0 D:OLS估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差
13.
尽管有多重共线性,OLS估计量仍然是最佳线性无偏估计量。选项: A:正确; B:错误
14.
尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
15.
尽管有完全多重共线性,OLS估计量任然是BLUE(最优线性无偏估计量)。选项: A:正确; B:错误
16.
同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的有效性毫无作用。
17.
存在近似多重共线性时,参数的最小二乘估计量满足大样本性质A.正确B.错误
18.
当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )选项: A:参数估计量非有效; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:参数估计量的方差被低估; E:参数估计量的方差被高估
19.
存在自相关时,OLS估计量是无偏的并且也是无效的。选项: A:正确; B:错误
20.
存在异方差情形下,OLS估计量是有偏的和无效的。 A: 对 B: 错
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