搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
【判断题】如果根据一个迭代公式能够计算出逼近精确解的近似解,那么这种迭代公式就是收敛的
公式
这种
迭代
发布时间:
2024-04-11 01:18:06
首页
人文历史
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
对给定的线性方程组。(1)写出Jacobi迭代法的迭代矩阵,并判别Jacobi迭代法是否收敛,如果收敛,对给定的初值,求相应的近似解。(2)写出Gauss-Seidel迭代法的迭代矩阵,并判别Gauss-Seidel迭代法是否收敛,如果收敛,对给定的初值,求相应的近似解。
2.
【计算题】对给定的线性方程组 。 (1)写出Jacobi迭代法的迭代矩阵,并判别Jacobi迭代法是否收敛,如果收敛,对给定的初值 ,求相应的近似解 。 ( 2 ) 写出Gauss-Seidel迭代法的迭代矩阵,并判别Gauss-Seidel迭代法是否收敛,如果收敛,对给定的初值 ,求相应的近似解
3.
【单选题】为求方程 在区间 [1.3,1.6] 内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是 () 。 A. ,迭代公式, B. ,迭代公式, C. 迭代公式, D. 迭代公式,
4.
用迭代法解线性方程组AX=b,如果用雅可比迭代法可以收敛,那么用高斯-赛德尔迭代法一定可以收敛。( )A.正确B.错误
5.
用迭代法解线性方程组AX=b,如果用雅可比迭代法可以收敛,那么用高斯-赛德尔迭代法一定可以收敛。选项: A:正确; B:错误
6.
用雅可比迭代法解线性方程组,构造迭代公式,雅可比矩阵为 。 选项:A、B、C、D、
7.
求方程x2-x-1=0在x0=1附近的根, 试给出三个迭代公式,并判断每一种迭代公式的收敛性,选一种收敛的迭代公式迭代3步,比较每一步的结果。
8.
【判断题】Newton迭代法的基本思想就是把非线性方程线性化,用线性方程的解逐步逼近非线性方程的解。 ( )
9.
(15分)设线性方程组2x x2 4x3=7(1)列主元消元法求出上述方程组的解,并利用得到的上三角矩阵计算出dt(4(要有换元、消元过程)(2)试问用 Jacobi迭代法和 Gauss- Seidel迭代法求解上述方程组是否收敛?(3)请给出可求出上述方程组解的收敛的 Jacobi.、 Gauss- Seidel迭代法的分量形式的迭代公式,并说明其收敛性
10.
内部收益率一般采用线性内插法求得近似解,近似解与精确解的数值关系为()。 选项: A、近似解>精确解 B、近似解=精确解 C、近似解<精确解 D、不能判别近似解与精确解的大小
11.
内部收益率一般采取插值法求近似解,近似解与精确解在数值上存在下列关系( )。 选项: A、近似解>精确解 B、近似解<精确解 C、近似解=精确解 D、不能判断近似解与精确解的大小
12.
Newton迭代法的基本思想就是把非线性方程线性化,用线性方程的解逐步逼近非线性方程的解。 ()
13.
用内插法求解的内部收益率的精确解与近似解之间的关系是() 选项: A、精确解大于近似解 B、精确解小于近似解 C、精确解等于近似解 D、不确定
14.
在采用直线内插法近似求解财务内部收益率时,近似解与精确解之间存在()的关系。 选项: A、 近似解<精确解 B、 近似解>精确解 C、 近似解=精确解 D、 不确定
15.
采用位移有限元计算得到的应力近似解与精确解比较,一般( )。选项: A:近似解总小于精确解 B:近似解总大于精确解 C:近似解在精确解上下震荡 D:没有规律
16.
一般来说,内部收益率的精确解与近似解数值之间的关系是( )选项: A:精确解大于近似解; B:精确解小于近似解; C:精确解等于近似解; D:不一定
17.
给定方程组 (1)写出雅可比迭代格式和高斯一赛德尔迭代格式。 (2)证明雅可比迭代法收敛而高斯一赛德尔迭代法发散。 (3)取x(0)=(0,0,0)T,用迭代法求出该方程组的解,精确到
18.
为求方程x3―x2―1=0在区间[1.3,1.6]内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是()。 选项:A、B、C、D、
19.
矩阵是严格对角占优矩阵,则解此方程组的迭代法收敛
20.
如果一个迭代是收敛的,则每次迭代的误差呈下降趋势
21.
在进行单纯形法迭代时,采用最小比值原则确定换出变量的原因是( )。 选项: A、保证迭代后的解仍为基本可行解 B、保证迭代后的解仍为基本解 C、保证迭代过程中目标函数值逐渐增大 D、保证迭代的次数最少
22.
迭代序列收敛的必要条件是()选项: A:选择合适的初值,可以使得迭代序列收敛; B:迭代函数有极限,可以使得迭代序列收敛; C:如果迭代序列收敛,只能收敛到迭代函数的不动点; D:迭代函数有不动点,迭代序列就一定收敛
23.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。(1)如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说确的是_____。A、对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好;B、对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好;C、对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进一步迭代而发生变化或发生极小的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好。D、遗传算法不一定能够得到满意解。因此,当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法越好!
24.
解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛阶是( )。选项: A:线性收敛; B:局部收敛; C:平方收敛; D:局部平方收敛
25.
解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少?选项: A:线性收敛; B:局部线性收敛; C:平方收敛; D:局部平方收敛
26.
解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少?选项: A:局部线性收敛; B:线性收敛; C:局部平方收敛; D:平方收敛
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
科创
烘烤
日加工
能证
柯尼卡
也门人
煤仓
人文历史
板凳
空乏
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服