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相关试题
- 1.内部收益率一般采用线性内插法求得近似解，近似解与精确解的数值关系为（）。 选项： A、近似解＞精确解 B、近似解=精确解 C、近似解＜精确解 D、不能判别近似解与精确解的大小
- 2.用内插法求解的内部收益率的精确解与近似解之间的关系是( 选项： A:精确解大于近似解 B:精确解小于近似解 C:精确解等于近似解 D:不确定
- 3.内部收益率一般采取插值法求近似解，近似解与精确解在数值上存在下列关系（ ）。 选项： A、近似解＞精确解 B、近似解＜精确解 C、近似解=精确解 D、不能判断近似解与精确解的大小
- 4.一般来说，内部收益率的精确解与近似解数值之间的关系是（ ）选项： A:精确解大于近似解; B:精确解小于近似解; C:精确解等于近似解; D:不一定
- 5. 在采用直线内插法近似求解财务内部收益率时，近似解与精确解之间存在（）的关系。 选项： A、 近似解<精确解 B、 近似解>精确解 C、 近似解=精确解 D、 不确定
- 6.用有限元方法求解问题获得的解属于 。（近似解、精确解、解析解、半解析解）
- 7.【单选题】在采用直线内插法近似求解财务内部收益率时，近似解与精确解之间存在（）的关系。
- 8.采用线性内插法求解的内部收益率与精确值之间的关系是，近似解( )精确值。 选项： A: 小于 B: 大于等于 C: 不确定 D: 大于
- 9.采用线性内插法求解的内部收益率与精确值之间的关系是,近似解()精确值。 选项： A、大于等于 B、大于 C、小于 D、不确定
- 10.递归算法设计的关键在于找出( )。 选项： A、近似解 B、最小问题的解 C、递归关系 D、最优解
- 11.设一个问题的解的形式为x，下列说法正确的是_____: 所有可行解中的最优解是问题的最优解|由x的取值空间给定的任何一个x值被称为可行解|由一个算法在任何一组可行解中求出的最优解被称为是近似解|符合用户期望的近似解被称为是满意解
- 12. 用 Jacobi迭代法解线性方程组, 下列说法正确的是（ ）选项： A:一定能得到方程组的近似解; B:一定能得到方程组的精确解; C:产生的迭代向量序列一定收敛; D:产生的迭代向量序列不一定收敛
- 13.利用二分法,求方程f(x)=x^3+x^2-2x-2=0在区间[1,2]内的近似解,精确到0.1
- 14.利用Taylor级数展开式得到测距导航定位的精确的位置解。
- 15.利用Taylor级数展开式得到测距导航定位的精确的位置解。
- 16.若差分方程与微分方程不相容，则数值解肯定不收敛微分方程的精确解。（ ）选项： A:对 B:错
- 17.遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。(1)如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说确的是_____。A、对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好;B、对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好;C、对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进一步迭代而发生变化或发生极小的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好。D、遗传算法不一定能够得到满意解。因此,当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法越好!
- 18.遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解，不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法正确的是_____ 选项：A．对一些已知最优解的问题类别，可以通过精确算法获得最优解，然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有：近似率越高的遗传算法，性能越好B．对理论最优解不知道的问题类别，可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价，即有：在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的遗传算法，性能越好C．对于具有迭代特征的近似算法，在迭代多少次后能够使得结果稳定 — 这被称为收敛速度，它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。 在达到期望的满意解的前提下，迭代次数越少越好D．除上述衡量性能的指标外，还有其他的指标来衡量性能
