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利用SPSS进行多元线性回归,如何确定因变量和自变量?
因变量
自变量
线性
发布时间:
2024-05-19 18:43:31
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1.
下列操作中,不是用 SPSS 进行线性回归分析的步骤的是( )选项: A:建立 SPSS 数据文件; B:依次点击菜单:分析→回归→线性; C:选择因变量进入因变量框,自变量进入自变量框; D:将自变量进行排序
2.
多元线性回归分析可以确定多个自变量对于因变量的数量关系。 选项: A:正确 B:错误
3.
多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。( )
4.
通过多元线性回归,可以研究自变量和因变量之间的关系和关系强度。
5.
多元线性回归分析中,反映自变量对因变量的作用大小的是
6.
以下关于相关分析和回归分析的说法,正确的是( )。A.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行回归分析时需要B.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量,但进行相关分析时需要C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量D.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
7.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
8.
多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的 选项: A:因变量 B:系数 C:自变量 D:误差
9.
多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。( )选项: A:对 B:错
10.
在一元线性回归分析中,自变量和因变量( )。 选项: A:自变量和因变量都是随机变量 B:自变量是随机的,因变量是确定的 C:自变量和因变量都是确定性变量 D:以上都不是
11.
在多元回归分析中,对回归方程做方差分析,检验统计量F值反映的是选项: A:回归方程的拟合优度 B:自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强 C:部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 D:所有自变量与因变量是否存在线性回归关系
12.
[单选题]如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为( )。 A 一元非线性回归分析 B 多元非线性回归分析 C 一元线性回归分析 D 多元线性回归分析
13.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
14.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评的值据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
15.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( ) 选项: A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
16.
多元回归分析( )的回归问题。 选项: A、一个因变量和一个自变量 B、 一个因变量和多个自变量 C、 多个因变量和一个自变量 D、 多个因变量和多个自变量
17.
回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型划分,可分为()。 选项: A、一元回归分析 B、多元回归分析 C、线性回归分析 D、非线性回归分析
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