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我们对于网络的训练是通过一系列带有标记的样本数据来进行的,这种学习方式称为无监督学习
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发布时间:
2024-04-08 14:31:43
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1.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
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无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
3.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律() 选项:A、Y、是 B、N、否
4.
在无监督学习中,样本的标记信息是(),目标是通过对无标记样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。
5.
在“监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步数据分析提供基础。
6.
无监督学习的特点是什么? 选项: A:需要标记的训练数据 B:无需标记的训练数据 C:通过试错进行学习 D:通过自主观察进行学习
7.
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。类似这种机器学习算法,又被称为_________,其中用到的“样本”数据一般被称为_______。选项: A:无监督学习 训练数据 B:监督学习 测试数据 C:监督学习 训练数据 D:无监督学习 测试数据
8.
对于未标记的训练样本进行学习,以发现这些样本中的结构知识,该学习方法称为:监督学习。( )选项: A:对 B:错
9.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
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无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础选项: A:未知,无 B:已知,有 C:部分已知, 部分有 D:部分未知,部分无
11.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? 选项: A、 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B、 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C、 有监督学习需要训练,并更新参数 D、 无监督学习通常也需要训练和更新参数
12.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
13.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? 选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
14.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
15.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
16.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
17.
单选题:无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础选项: 选项: A:部分已知, 部分有 B:未知,无 C:已知,有 D:部分未知,部分无
18.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
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